刘晨光
, 乔家君
LIU Chenguang, QIAO Jiajun
通讯作者:
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作者简介:
作者简介：刘晨光(1986-),男,河南商丘人,博士研究生,主要从事农区经济发展研究,E-mail:mslcg001@163.com。
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摘要
研究黄河流域农村经济发展状况对揭示其经济差异的驱动机制和实现黄河流域农村地区的跨越式发展具有重要的理论和现实意义。本文运用层次分析法建立农村经济发展水平综合评价指标体系,并利用GeoDA和GIS软件,结合ESDA-GIS空间分析法,深入分析了1990-2013年黄河流域332个县级行政单元农村经济的差异及其空间演化。结果表明：①近20多年来,黄河流域农村经济发展水平东高西低,整体水平不断上升。高及较高水平区主要分布在黄河下游且呈团状集聚,中等水平区主要位于黄河流域传统的农牧区,低及较低水平区主要分布在黄河源头及周边地区。空间格局以高水平区为中心,逐渐向周边低水平区扩散,分层现象较明显;②1990年以来,黄河流域农村经济的空间集聚效应呈逐渐增强态势,以显著高—高和显著低—低类型区为主且稳定性较强,而显著高—低和显著低—高类型区则较少;③区位、产业结构和政策是导致黄河流域农村经济差异的主要因素。
关键词：
Abstract
The study of rural economic development in the Yellow River Basin has an important theoretical and practical significance to revealing the driving mechanism of rural economic differentiation and realizing rapid development of rural areas in the Yellow River Basin. This article developed a comprehensive evaluation index of economic development level by using Analytical Hierarchy Process (AHP). It applied GIS, GeoDA software and combined ESDA-GIS spatial analysis framework to analyze the spatial and temporal differences of rural economy of 332 counties in the Yellow River Basin from 1990 to 2013. The findings show that: (1) The level of rural economic development in the eastern region of the Yellow River Basin was higher than the west. The overall level has gradually increased in the past 20 years. The highest and higher level zones were mainly distributed in the lower Yellow River reach and clustered; the medium level areas were mainly located in the traditional agricultural and pastoral areas of the Yellow River Basin, and the lowest and lower zones were located in the source region and their surrounding areas of the Yellow River. The spatial pattern showed that the high development level area was located in the center and there was a decreasing trend from the center to the surrounding areas. There was also clear spatial stratification among the different development levels; (2) The degree of spatial agglomeration was increasing since 1990. Moreover, areas of significantly high-high and significantly low-low development were dominant, showed a stable distribution, and concentrated in the downstream and upstream areas of the Yellow River respectively. On the other hand, areas of high-low and low-high development did not show a stable distribution and were fewer in number. (3) Factors including location, industrial structure, and development policy were the main causes of the differentiation of rural economy in the Yellow River Basin.
Keywords：
区域经济差异普遍存在且是国内外研究的一个重要命题。自20世纪50年代以来,众多学者对世界各地经济发展问题进行不断地深入研究,逐渐形成并丰富了区域经济差异理论,如增长极理论、循环累积因果论、中心—外围理论和倒“U”型理论等(陈培阳等, 2012)。Wei等(2009)认为,区域经济差异是敏感的地理范围和空间组织。差异过大,会影响区域的健康发展,如Williamson(1965)认为,区域经济差异现象会增加内部冲突(战争、恐怖主义和暴乱)的风险;差异过小,又可分为低水平和高水平2种均衡状态,其中低水平均衡是大面积的贫困区,更值得我们关注。改革开放以来,中国经济发展迅速,但其内部的经济差异更加明显。较多学者从中、宏观尺度和城乡角度进行了大量研究,如徐建华等(2005)认为,三大地带间的差异一直在增大,省内差异是全国整体差异的重要组成部分;陈文娣等(2013)认为,长江中游经济带内部经济发展的空间差异加大,空间集聚趋势减弱,扩散效应增强,且高水平发展的城市出现极化现象,但中心城市的辐射带动作用不强;马晓熠等(2010)在对北京市内部经济差异研究中发现各区县的经济差异逐渐拉大,且其空间格局由南低北高转变成中心高周边低;也有部分学者对小尺度的区域进行研究,如傅新等(2009)得出山东招远市的村域经济空间分布模式是“南—北”模式,且具有显著的空间集聚现象。但随着研究的不断深入,学者发现农村经济差异是区域经济差异的重要表现,但研究存在很大的不足,如尺度较大、案例区不典型、空间演化分析较弱等。
黄河流域在中国大部分历史进程中都是重要的政治、经济和文化中心(顾卫平, 1992),同时也是中国传统的农业区。但随着改革开放、国家经济重心的转移,自身发展的局限性(自然灾害的频发、地形复杂、农村人口众多、工业基础薄弱)导致黄河流域的经济规模和发展水平在全国发展格局中处于弱势位置(雷仲敏等, 2009)。同珠江和长江流域相比,无论是地理环境、社会发展,还是文化传统,黄河流域都表现出更大的空间差异,尤其是黄河中、上游的农村地区更是全国最贫困的区域之一。当前,国内外专家学者主要集中于黄河流域的自然环境研究,如在过去的50多年中,黄河流域绝多大数地区的气温上升,降水、蒸发量、径流量和土壤湿度都有所减少(Fu et al, 2004; Wang et al, 2006; 李夫星等, 2015),且降水具有明显的经度地带性(Liu et al, 2008);Wang(2007)和Zhao(2014)认为水土保持和水库拦沙有助于黄河泥沙含量的减少。对黄河流域经济活动的研究主要有：Chen等(2003)认为,灌溉农业是黄河流域的主要经济活动;陈印军等(2005)认为,黄河流域农业产生产中存在生产力水平低、结构单一、社会需求与资源环境之间的矛盾突出等问题;Zhu等(2010)对黄河流域的城市人居环境与经济的协调发展进行了实证研究;覃成林等(2010)构建了一个解释区域经济空间分异机制的理论分析模型;田远(2014)针对黄河下游沿岸城市经济系统的脆弱性进行了相关分析与评价。也有学者开展了黄河流域局部农村地区的研究,如黄正林(2006)研究了清朝至民国时期黄河上游区域农村经济发生的一系列变化;任国柱(1998)对黄河中游农村经济发展的优势条件和限制因素进行了分析;刘艳华等(2011)对黄土高原区经济增长的空间格局及动态演变进行了分析。这些成果给本文以重要启迪,但多限于自然环境和城市区域问题研究且尺度较大,对黄河流域,尤其是黄河流域全域范围内的农村经济发展问题关注不够。
农村经济差异的空间格局折射出不同地区农村经济发展水平处于不同的阶段,而区域非均衡发展理论认为应该有选择、差异化,初期以点带面为主,后期则更多的强调区际差异,而非协调。协调发展理论强调区际关系,尤其是合作、协作关系。基于此,本文以整个黄河流域为研究区,在县级尺度上运用层次分析法,建立黄河流域农村经济发展水平综合评价指标体系,并运用ESDA-GIS空间分析技术来探究其空间演化特征,寻找黄河流域农村经济发展差异的原因,既可丰富农村协调发展理论,又可为该地区农村经济实现跨越式发展提供思路。
在国家水利部黄河水利委员会划定的自然流域范围的基础上,将黄河下游地区加入引黄灌区(覃成林等, 2012)作为本文的研究地域(图1)。参考2013年中国行政区划,黄河流域共涉及9个省(自治区)、72个地级市(自治州、盟)、429个县(区、县级市),其中县级行政单元包括97个区、301个县和31个县级市。由于市辖区更多地表现为城市经济,故将其并入地级市,本文的空间单元为县及县级市(均为县级单元,下同),并以内蒙古河口镇与河南桃花峪为节点,将黄河划分上游、中游和下游。
图1 黄河流域区位及所辖空间单元
Fig.1 Location of the Yellow River Basin and administrative units
基于科学性、系统性、可获取性、可比性和综合性原则,结合黄河流域农村经济发展实际情况,建立黄河流域农村经济发展水平综合评价指标体系(表1)。
表1 综合评价指标权重计算结果
Tab.1 Weights of evaluation indicators
| 目标层 | 准则层 | 指标层 |
|---|---|---|
| 农村 经济 发展 水平 综合 评价 指标 体系 | 地理环境A1 (0.0940) | 人均耕地面积A11(0.0228) |
| 公路网密度A12(0.0712) | ||
| 经济发展阶段A2(0.4871) | 非农业比重A21(0.2114) | |
| 乡村从业人员A22(0.0649) | ||
| 农业机械总动力A23(0.1570) | ||
| 农村固定资产投资A24(0.0538) | ||
| 居民生活质量A3(0.4189) | 农民人均纯收入A31(0.1856) | |
| 农村用电量A32(0.0933) | ||
| 每万人普通中小学在校生数A33(0.0671) | ||
| 医院卫生院床位数A34(0.0303) | ||
| 人均社会消费品零售总额A35(0.0426) |
粮食生产是黄河流域的主要功能之一,本文选取人均耕地面积作为指标。随着农村基础设施的不断改善,交通运输业进一步影响农区各资源的运费率、交通便捷程度和种植业、养殖业的规模和布局等,还间接影响农村的产业经济效益(王芳, 2012),以及整个区域的经济发展机会和发展空间。用公路网密度来表示农村基础设施的建设情况,其值越大,对该区域发展的支撑能力就越强,未来发展的潜力就越高(金凤君等, 2008)。
农业机械总动力是衡量农业现代化水平的重要指标,乡村从业人员表示农村劳动力的丰裕程度,非农产业在农村劳动力转移、产业结构调整和农村城市化方面起重要影响,农村固定资产投资在促进农业发展、农民增收和拉动农村经济增长中起到重要的推动作用(孔荣等, 2009)。即非农业比重反映农村经济结构,农村固定资产投资说明农村社会固定资产再生产的建设情况。据此,可大致测度区域农村经济发展所处的阶段。
农民人均纯收入是衡量农村居民生活质量的重要指标,农村用电量和人均社会消费品零售总额可表示农户的消费水平,每万人普通中小学在校生数和医院卫生院床位数大致可代表农村的教育和医疗水平,基本可反映农村居民的生活质量。
2.3.1 层次分析法
本文运用层次分析法(徐建华, 2002)来确定农村经济发展水平综合评价指标的权重,并邀请业内专家学者打分来确定指标权重。该方法采用定性与定量相结合,将复杂问题分解成目标、准则和方案等层次,通过打分确定权重。
2.3.2 ESDA分析法
ESDA分析法是一系列空间分析方法和技术的集合,通过可视化描述和分析,揭示研究对象之间的空间互相作用机理(Anselin, 1999)。常用全局空间自相关分析和局部空间自相关分析来测度。
(1) 全局空间自相关分析
全局空间自相关分析是表征某一属性在区域总体中的空间关联和空间差异程度的一种空间统计方法,常用的方法是Moran's I,计算公式如下(夏雪, 2014)：
式中：n表示县级单元的个数;Xi和Xj为i县和j县的观测值;
式中：z(I)是标准化之后的Moran's I值,称之为z值;E(I)和var(I)分别是Moran's I值的期望值和方差。
(2) 局部空间自相关分析
为进一步研究和分析局部区域的不稳定性和空间异质性,采用Local Moran's I指标来识别具有统计显著的热点、冷点和空间异常值,计算公式为(Rey et al, 1999)：
本文利用GeoDA软件直接计算局部空间自相关Moran's I散点图,右上、左上、左下和右下4个象限分别对应为高—高、低—高、低—低和高—低4种类型。
本文所用的县级尺度指标数据来源于《中国县(市)社会经济统计年鉴(2000、2001、2006、2011)》《中国县域统计年鉴2014》《中国县域经济1996》和各省统计年鉴,部分数据来源于各市统计年鉴、国民经济和社会发展统计公报及县(市)年鉴。黄河流域地图来源于地球系统科学数据共享平台——黄河下游科学数据共享平台(http://henu.geodata.cn)。
选取1990、1995、2000、2005、2010和2013年黄河流域所辖332个县(市),11个具体指标,来评价黄河流域农村经济发展水平,其中农村固定资产投资=全社会固定资产投资—城镇固定资产投资,非农业产业比重=(GDP-第一产业增加值)/GDP。考虑到数据的可得性,1990年和1995年县域公路通车里程用县域农村公路通车里程,2013年县域公路网密度(县域公路通车里程/县域行政区域土地面积)用市域公路网密度(市域公路通车里程/市域行政区域土地面积)近似代替。
根据黄河流域农村经济发展水平综合评价指标体系,利用专家打分①(① 2015年4月底,选取区域经济研究的15位专家学者,对黄河流域农村经济发展差异综合评价的各指标采用1-9标度法,按照两两因素的相对重要性进行打分(具体来说,同等重要打1分,稍微重要、明显重要、重要得多和极端重要的分别打3、5、7和9分,需要2个因素标准之间折中时的标度分别为2、4、6和8分),经计算发现,结果具有明显收敛性,可以采用。)并通过Yaahp v7.5软件计算,得出各个指标的权重值(表1)。
计算结果显示：准则层中,最大特征根λmax=3.0123,一致性比率CR=0.0119<0.1;指标层的经济发展阶段中,λmax=4.1419,CR=0.0559<0.1;指标层的居民生活质量中,λmax=5.1128,CR=0.0252<0.1。经计算总随机一致性指标,其结果CR=0.0281<0.1,因此,总权重计算结果具有满意的一致性,结果可信。
黄河流域农村经济发展水平综合评价公式为：
式中：Uit为第t年第i(i=1, 2, …, 332)个县级单元的农村经济发展水平综合评价得分;t为1990、1995、2000、2005、2010和2013年;j表示评价指标中的各个因子;wj表示各个县域的权重;yijt表示第t年第i个县级单元第j个指标的标准化值。
3.1.1 全局空间差异特征
通过GeoDa软件计算,得出黄河流域农村经济发展水平综合评价得分,2013年的全局Moran's I值为0.7510,说明黄河流域在县域尺度上农村经济发展水平存在极为显著的正相关性,即经济发展水平相似的县(市)在空间上呈集聚态势分布。
3.1.2 局部空间差异特征
进一步利用GeoDa软件,分析黄河流域农村经济发展水平在县域尺度上相邻空间的空间自相关性,并在通过显著性水平(P=0.05)检验的基础上绘制黄河流域农村经济发展水平LISA集聚分布图 (图2)。
图2 2013年农村经济发展水平LISA图②②图例括号内数字表示该类型的县级单元数,下同
Fig.2 LISA map of rural economic development level, 2013
2013年黄河流域农村经济发展水平的显著空间关联类型以显著高—高区和显著低—低区为主。其中,显著高—高类型区主要集中分布在黄河下游,如郑州、商丘、菏泽、聊城、泰安、济南和东营所辖县区;在黄河中游地区亦有少量县区,如鄂尔多斯的伊金霍洛旗。显著低—低类型区主要集中在黄河上游的甘肃、青海和四川,占总数的82.5%,宁夏、山西、陕西亦有少量分布。显著高—低类型区仅有陕西延安的洛川县;显著低—高类型区有3个,分别为河南的封丘县、台前县和山西的陵川县。
根据2013年黄河流域农村经济发展水平的综合评价得分范围[0.0637,0.6280],结合自然断裂点法和等差分级法,最终将其划分为低水平区(0.0000,0.1000]、较低水平区(0.1000,0.2500]、中等水平区(0.2500,0.3500]、较高水平区(0.3500,0.4500]和高水平区(0.4500,0.6280]等5种类型区,并利用ArcGIS 10.0软件,绘制出2013年黄河流域农村经济发展水平空间分布图(图3)。
图3 2013年农村经济发展水平空间分异示意
Fig.3 Spatial differentiation of rural economic development level, 2013
黄河流域农村经济发展水平呈现东高西低的空间格局。高水平区共57个县市,全部分布在黄河中、下游地区,尤其下游数量占高水平区总数的73.7%;中等及较高水平区共有214个县市,主要分布在黄河上、中游的甘肃、宁夏、内蒙古、山西和陕西5省区,下游有少量分布;而较低水平区有59个县市,主要集中在黄河上游的青海、四川和甘肃3省,中游的山西和陕西亦有零星分布;低水平区仅有2个,分别为青海省的泽库县和曲麻莱县。整体来看,2013年黄河流域农村经济发展水平相对较高,中等及较高水平区最多,较低水平区和高水平区次之,低水平区最少。
3.2.1 高水平区
高水平区总体数量较少,集中分布在黄河下游部分地级市周边,呈集聚环状分布,具体以郑州、菏泽、聊城、济南、泰安、莱芜和淄博等地级市的县区组成的“三小一大”4个环状。这些县区的区位条件较好：地形相对平坦,近邻中心城市,交通便利,消费市场大,受中心城市的辐射带动作用十分明显;邻近公路、铁路等交通枢纽,靠近农副产品集散市场,容易及时获取市场信息,为农村经济发展的有利区位条件。黄河中游亦有零星分布,但多为矿产资源富集县,如内蒙古的达拉特旗(芒硝)和准格尔旗(煤炭、石灰石、铝矾土等),陕西的府谷县(煤炭、高岭土、铝矾土)、神木县(煤、铁矿等)和靖边县(天然气、石油和煤炭),山西的孝义市(煤炭、铝土矿)和灵石县(煤炭、石膏、硫铁矿)以及河南的灵宝市(金矿),以及煤炭、铝矾土、水泥灰岩及耐火粘土等矿产资源富集的郑州—焦作一线以西的浅山丘陵区(伊川县、偃师市、巩义市、登封市、孟州市和沁阳市等)。矿产资源的集聚有利于资源(如水、电、矿产资源等)的优化配置和综合开发,为当地农村经济的发展注入了强大的资金和活力(覃成林, 2011)。
3.2.2 中等及较高水平区
中等及较高水平区主要分布在高水平区外围及部分地级市周边区域,以高水平区为中心,发展水平向外逐渐递减,尤其在黄河的上、中游地区分层现象更加明显;较高水平区主要集中在宁夏平原、鄂尔多斯高原、汾河平原(太原盆地、临汾盆地和运城盆地)和渭河平原及下游除高水平区之外的其余地区。中等水平区主要分布在青海东北部、陇中黄土高原的西北部及其以东地区、河套平原与陕西和山西部分地区。这些区域多为黄河流域上、中游传统的农业区和畜牧区,主要通过引黄灌溉而发展起来的,但由于地形复杂多样,且相对偏远,受中心城市辐射带动力较弱。
3.2.3 低水平和较低水平区
这2类区主要位于黄河上游的青海、四川和甘肃,地形复杂,山地较多,交通不便,农业基础差,工业不发达,人民生活水平在整个黄河流域处于最低水平。这些区域为黄河流域乃至全国最贫困的地区之一,亟需国家和社会的高度关注和重点支持。
4.1.1 全局空间差异的演化特征
计算相应年份黄河流域农村经济发展水平的全局自相关系数,结果如表2所示。在给定显著性水平(P=0.05)下,各年Moran's I值都极其显著,即呈现明显的集聚分布格局。具体来看,Moran's I值先增加后略有波动,但总体趋势是上升的,说明在这20多年间,黄河流域农村经济发展水平在空间上的集聚效应是增强的。
表2 农村经济发展水平的全局自相关系数
Tab.2 Moran's I of rural economic development level
| 年份 | 1990年 | 1995年 | 2000年 | 2005年 | 2010年 | 2013年 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Moran's I | 0.6828 | 0.7094 | 0.7091 | 0.7457 | 0.7354 | 0.7510 |
| z值 | 18.7807 | 19.9993 | 20.0293 | 19.5930 | 20.6639 | 20.5969 |
4.1.2 局部空间差异的演化特征
通过GeoDa软件,得到1990、1995、2000、2005、2010和2013年黄河流域农村经济发展水平的LISA图(图4)。1990-2013年黄河流域在县域尺度上农村经济存在显著的空间关联性,相似类型的区域在空间上表现为集聚分布。从通过显著性水平(P=0.05)检验的地区来看,以显著高—高和显著低—低类型区为主。
图4 1990-2013年农村经济发展水平的LISA图
Fig.4 LISA maps of rural economic development level, 1990-2013
显著高—高类型区主要集中在河南和山东,在黄河上、中游有零星分布。1990-2013年间,该类型所辖县区数量呈现倒“U”型变化趋势,2010年数量最多。1990-2000年主要分布在河南郑州—焦作—洛阳和山东济南—泰安—淄博两大集聚区域;2005-2013年间,上述两大集聚区呈现由中心逐渐外扩的变化趋势,尤其在2010年沿黄河下游两岸形成连续的带状分布。
显著低—低类型区主要分布在黄河上游,在4种类型中数量最多,先增加后略有降低。从空间关联演变看,1990-2013年间,整体上既具有很强的稳定性区域,同时也具有一定的变化性区域。稳定性区域主要集中分布在黄河上游的青海、四川和甘肃3省;而变化性区域随着时间变化较大,尤其1995年以后,变化性区域逐渐向稳定性区域移动和靠拢,最终形成更大的稳定性区域。显著高—低和低—高类型区的数量都较少,具体县区变化较大,但前者相对较稳定,尤其是2005-2013年间,都仅有洛川县(表3)。
表3 1990-2013年显著高—低和低—高类型区
Tab.3 Significantly High-Low and Low-High types, 1990-2013
| 年份 | 显著高—低类型区 | 显著低—高类型区 |
|---|---|---|
| 1990 | 刚察县、尖扎县、民和回族自治县 华池县、黄陵县、左云县 | 无 |
| 1995 | 大通回族自治县、同仁县、庆城县 | 无 |
| 2000 | 彭阳县、庆城县、黄陵县、左云县 | 东明县 |
| 2005 | 洛川县 | 内黄县 |
| 2010 | 洛川县 | 利津县、陵川县 |
| 2013 | 洛川县 | 陵川县、封丘县、台前县 |
按照上述评价指标体系,通过式(4),得出黄河流域相应年份县域尺度上的农村经济发展水平综合评价得分。为方便对比,结合自然断裂法和等差分级法,根据6个节点的得分总范围[0.0085,0.6893],统一划分为低水平区(0.0000,0.1000]、较低水平区(0.1000,0.2500]、中等水平区(0.2500,0.3500]、较高水平区(0.3500,0.4500]和高水平区(0.4500,0.6893],运用ArcGIS10.0软件,绘制出1990-2013年黄河流域农村经济发展水平空间分布图(图5)。
图5 1990-2013年农村经济发展水平空间分布图
Fig.5 Spatial distribution of rural economic development level, 1990-2013
从空间上看,黄河流域农村经济发展水平整体格局是东高西低。从时间来看,低及较低水平区的数量不断减少,较高及高水平区的数量不断增加,说明黄河流域农村经济发展水平整体在提高。具体来说,高水平区主要分布在流域内的河南和山东,随着时间推移,其范围在河南和山东2省扩散,且呈集聚团状和环状分布,但在山西、陕西、和内蒙古3省区也有零星分布;较高水平区发展很快,从山东、河南和山西3省个别县域,逐渐扩展到除四川之外的8个省区;中等水平区由中、下游先向下游扩散,然后再向中、上游扩散,同时下游逐渐消失;低水平和较低水平区的范围则不断缩小且最后主要集中在上游的青海、四川和甘肃3省。从数量上来看,较高及高水平区增长迅速;中等水平区先增加后减少,整体呈增加趋势;低水平和较低水平区则迅速减少。
进一步分析发现,高水平区主要集中在河南和山东境内。1990-2000年数量很少且主要分布在河南郑州以西和山东济南和潍坊周边的县市;2005-2013年,数量迅速增加。山东最多,其次是河南和山西,最后为内蒙古和陕西。这类县区,区位优越,邻近中心城市(省会城市或地级市),地势平坦,交通发达;非农产业比重高,农村经济十分活跃(农村从业人员多,农村用电量大,农村固定资产投资额较高);区域矿产资源如煤、铝土矿、铁矿、石灰岩、耐火粘土等也非常丰富。
较高水平区从零散到集聚,从下游逐渐向中游和上游扩散,主要分布于高水平区和部分地级市周边近邻地区。1995-2005年期间增长幅度最大,2005年后缓慢增加。1990-2010年间,此类型主要分布在河南和山东两省高水平区周边地区;2000-2013年间逐渐向山西、内蒙古和宁夏3省区扩散,呈团状或带状分布。这些区域多受高水平区和邻近地级市的辐射带动发展,地理位置相对优越,交通便利,市场广阔,第二、三产业发展相对较好。
中等水平区是数量最多的一种类型,从20世纪90年代的黄河中、下游集聚,上游零散分布,到2000年以来形成在黄河上、中游集聚,下游零星分布的格局。2000年达到最大值,有153个县市,占黄河流域总数的46.1%,总体趋势略有上升。这类区域主要为中国传统的农牧区,如下游的黄淮海平原、中游的汾渭平原和上游的陇中黄土高原的西北部及其以东地区等,其地形无论是平原、高原还是盆地,地势均相对较平坦,河流众多,农业发展所需的光热水土资源丰富,发展水平相对较高。
较低水平区的数量急剧减少,空间分布范围逐渐缩小,但黄河上游的最西端较为稳定,同时在山西和陕西2省也有零星分布。低水平区的数量本身不多且一直在减少,不同年份分布变化较大,但青海省的曲麻莱县一直都属低水平区。
黄河流域农村经济差异的时空格局及演化主要受制于区位、产业结构和政策3个方面的影响。区位不同,拥有资源也不同,经济初始发展的起点亦不同。黄河流域下游区地势平坦,资源丰富,农业和工业发展基础较好,与同一时期的黄河上、中游地区相比,发展优势更为明显。随着国家对黄河上、中游地区的资金与政策倾斜和支持,黄河中、上游个别地区(如宁夏平原、河套平原以及汾渭平原等)也得到了较快发展。
黄河流域农村经济发展水平的格局,以高水平区的区位为中心,向外扩散,其经济水平逐渐降低,分层现象比较明显,更加凸显区位的重要性。但在经济发展的起始阶段,区位的优劣更多地体现在自然条件和自然资源方面,如20世纪90年代,高水平区主要分布在黄河下游地势平坦、自然资源丰富,邻近特大城市的郑州和济南。这类地区集聚的要素种类之多、等级和集聚度之高都是整个黄河流域内其他地区所无法类比的,其对农村地区的辐射带动作用也很强。相对而言,黄河上、中游的传统农牧区(如宁夏平原、河套平原、汾渭平原)、省会城市(如西宁、兰州、呼和浩特、太原和西安)以及资源型城市(如孝义市、达拉特旗等)的辐射带动作用则要弱得多;而黄河流域的源头及周边地区就更弱了。部分地区虽自然资源也较丰富,但受生态保护、国家产业政策等的影响,经济活动相对较少,人才、技术和资本等要素集聚度较低。要想实现跨越式的发展,须通过一定的激励机制来丰富和发展多种要素的集聚,尤其是高等级要素的集聚。
20世纪90年代,黄河流域各地为解决温饱问题,大力发展农业,其乡村从业人员、农业机械总动力、农村固定资产投资额等投入显著增加;21世纪以来,农民种粮积极性减弱,寻求更高收益而外出打工的农民不断增多,导致这些指标明显下降。非农业产业比重在黄河中、下游地区逐渐增加,而在上游地区先增加后减少,主要是由于受市场挤压、生态保护等影响,高耗能与高污染企业关闭所致。黄河流域农牧业虽有很大发展,农村经济发展水平也不断提升,但农牧业在国民经济中所占比重却逐年下降,主要是由于以矿产资源开发为主的第二产业得到较快发展而导致产业结构的调整。根据钱纳里(Chenery)的工业化阶段划分理论,产业结构转化是推动经济从一个发展阶段向更高阶段跃进的动力,第一产以农业为主,经济效益相对较低,而非农产业比重越高,经济效益越好,经济发展水平越高。
产业结构的调整,不仅限于大力发展第二、三产业,而且也是每个产业调整和优化的过程。如传统农业向特色农牧业(休闲农业、有机农业、循环农业和生态牧业等)转变,延长产业链,加快农牧业产业化经营;借助“互联网+”的发展模式,积极参与并融入到国家“一带一路”战略,开拓国内和国际2个市场,都将成为推动黄河流域农村经济发展的强大动力。
国家大的方针政策和局部地区的区域规划对地方经济的指导作用也十分明显。20世纪90年代初,中国实行的是优先发展东部沿海地区,之后是西部大开发、中部崛起战略(冯长春等, 2015)。黄河中、上游地区的快速发展始于2000年,如内蒙古确定的20个重点产业项目中的60%分布在黄河两岸,宁夏提出建设沿黄经济区加快宁夏的工业化和城镇化进程并解决宁夏中南部贫困问题。此外,获得国家批复的区域规划有《黄河三角洲高效生态经济区发展规划(2009)》《中原经济区规划(2012)》《晋陕豫黄河金三角区域合作规划(2014)》《关中—天水经济区发展规划(2009)》《宁夏内陆开放型经济试验区规划(2012)》《青海省柴达木循环经济实验区总体规划(2010)》等,均对当地经济的发展起到了巨大的促进作用。而黄河上、中游地区虽由于工业基础、市场竞争力等原因,难以承接下游及沿海地区的产业转移,但国家提出“一带一路”战略建设却为黄河流域的整体发展提供了良好的机遇,实现黄河上、中和下游地区互通合作,应加强经济和文化交流,不断壮大黄河流域的经济规模、提升其发展水平,争取早日形成名副其实的黄河经济带并努力使之上升为国家战略。
黄河流域农村经济发展水平东高西低,整体水平不断上升。较高及高水平区主要分布在黄河下游且呈集聚团状分布,其数量不断增加;中等水平区主要分布于黄河流域传统的农牧区,如黄淮海平原、汾渭平原、陇中黄土高原的西北部及其以东地区,其数量先增后减,总体略有上升;低水平和较低水平区主要分布在黄河源头及周边地区,其数量急剧减少。空间格局以高水平区为中心,呈逐渐向周边低水平区扩散的“中心—外围”结构,分层现象比较明显。目前,黄河流域农村经济差异的格局是中国实施非均衡发展战略的后果。为此,可选择协调发展理论作为提高黄河流域农村经济发展水平的指导思想。
1990-2013年间,黄河流域在县域尺度农村经济发展水平上存在显著的正相关性,全局Moran's I值先增加后略有波动,但总体为上升趋势,说明其空间的集聚效应是逐渐增强的;LISA图(1990-2013年)以显著高—高和显著低—低类型区为主,且分别集中分布在黄河的上游和下游,并具有很强的稳定性;而显著高—低和显著低—高类型区则较少,但前者空间演变的稳定性稍强。
黄河流域农村经济差异的影响因素主要有区位、产业结构和政策。落后地区需要政策的倾斜与支持,但更需要自身努力,促进形成良好的区位以及产业结构的调整优化。不同农村地区,要取长补短,互通合作,努力促进农村经济协调发展,从而带动整个区域的发展。
由于县级年鉴指标选取的局限性,尤其是地理环境指标的选取具有一定的难度,中上游地区因各县耕地面积略小、草地面积较大的特点,在评价指标体系中未得到体现,导致中上游地区农村经济发展水平得分偏低;同时,针对黄河流域农村地区如何发展,采取什么样的对策措施,还需进一步的研究。
The authors have declared that no competing interests exist.
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基于不同尺度的中国区域经济差异 [J].https://doi.org/10.11821/xb201208007 URL Magsci [本文引用: 1] 摘要
采用变异系数、泰尔指数、空间自相关和尺度方差等统计方法从地带、省级、地级和县级4 个尺度对1998-2009 年中国区域经济差异进行测度和空间格局比较分析。① 差异测度研究表明, 自1998 年以来, 中国区域经济差异在4 个尺度上均表现出扩大的趋势;省级、地级和县级单元人均GDP具有显著的空间自相关性, 其中地级和县级人均GDP的空间自相关程度呈扩大趋势。② 尺度方差及其分解研究表明, 尺度方差及其构成大小依次排列均为县级、地级、省级、地带, 即尺度越小, 尺度方差越大, 对区域经济差异的贡献份额也越大。③ 空间格局研究表明, 不同尺度区域经济空间关联格局总体相对稳定, HH类型集聚区大多分布于东部沿海地区, LL类型在中西部地区的大规模集聚是不同尺度区域经济空间自相关性的主要原因;各尺度显著空间关联类型对总体空间自相关和区域经济差异的影响各不相同。
Regional inequalities in China at different scales [J].https://doi.org/10.11821/xb201208007 URL Magsci [本文引用: 1] 摘要
采用变异系数、泰尔指数、空间自相关和尺度方差等统计方法从地带、省级、地级和县级4 个尺度对1998-2009 年中国区域经济差异进行测度和空间格局比较分析。① 差异测度研究表明, 自1998 年以来, 中国区域经济差异在4 个尺度上均表现出扩大的趋势;省级、地级和县级单元人均GDP具有显著的空间自相关性, 其中地级和县级人均GDP的空间自相关程度呈扩大趋势。② 尺度方差及其分解研究表明, 尺度方差及其构成大小依次排列均为县级、地级、省级、地带, 即尺度越小, 尺度方差越大, 对区域经济差异的贡献份额也越大。③ 空间格局研究表明, 不同尺度区域经济空间关联格局总体相对稳定, HH类型集聚区大多分布于东部沿海地区, LL类型在中西部地区的大规模集聚是不同尺度区域经济空间自相关性的主要原因;各尺度显著空间关联类型对总体空间自相关和区域经济差异的影响各不相同。
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长江中游经济带区域经济差异及其时空演变特征 [J].Magsci 摘要
：以长江中游经济带的鄱阳湖生态经济区、皖江城市带、武汉城市圈、长株潭城市群各地级市为研究单元，以1995-2011年常住人口总数、总GDP和人均GDP为测度指标，采用标准差、变异系数、泰尔指数、空间自相关等方法，在ArcGIS及GeoDA等软件的支持下，从时空角度分析了研究区域经济差异及其演变特征。结果表明：从时间演变特征看，长江中游经济带总体发展水平不断上升，绝对经济差异在不断扩大，且这种扩大趋势从2000年后逐步增强；相对经济差异不显著，4个经济区中1995-2003年武汉城市圈经济相对发展最快，鄱阳湖生态经济区发展最慢，2003-2011年皖江城市带发展最快，武汉城市圈发展速度有所下降；各经济区内部经济差异不断扩大，其中武汉城市圈内部经济差异最大。从空间演变特征看，区域内经济发展的空间差异逐渐加大，空间集聚趋势越来越弱，扩散效应逐渐增强，高水平发展的城市出现极化现象，中心城市的辐射带动作用不强。交通区位、区域政策、中心城市的联动、资源禀赋与产业结构是引起区域经济差异的主要原因。
Regional economic differences and spatio-temporal evolution characteristics of the Yangtze Midstream Economic Zone [J].Magsci 摘要
：以长江中游经济带的鄱阳湖生态经济区、皖江城市带、武汉城市圈、长株潭城市群各地级市为研究单元，以1995-2011年常住人口总数、总GDP和人均GDP为测度指标，采用标准差、变异系数、泰尔指数、空间自相关等方法，在ArcGIS及GeoDA等软件的支持下，从时空角度分析了研究区域经济差异及其演变特征。结果表明：从时间演变特征看，长江中游经济带总体发展水平不断上升，绝对经济差异在不断扩大，且这种扩大趋势从2000年后逐步增强；相对经济差异不显著，4个经济区中1995-2003年武汉城市圈经济相对发展最快，鄱阳湖生态经济区发展最慢，2003-2011年皖江城市带发展最快，武汉城市圈发展速度有所下降；各经济区内部经济差异不断扩大，其中武汉城市圈内部经济差异最大。从空间演变特征看，区域内经济发展的空间差异逐渐加大，空间集聚趋势越来越弱，扩散效应逐渐增强，高水平发展的城市出现极化现象，中心城市的辐射带动作用不强。交通区位、区域政策、中心城市的联动、资源禀赋与产业结构是引起区域经济差异的主要原因。
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黄河流域农业生产现状及其结构调整 [J].https://doi.org/10.11820/dlkxjz.2005.04.012 Magsci 摘要
<p>2003年黄河流域耕地面积占全国的12.4%，粮食总产占全国的7.7%，棉花总产占全国的3.4%，苹果总产占全国的40.6%。尽管粮棉产量占全国的比重不大，然而，黄河流域的农业仍是我国重要的生态屏障，是国家生态安全和区域食品安全的保证。本流域农业生产中存在的问题主要为生产水平低、农业结构单一、社会需求与资源环境之间的矛盾突出等。根据农业生产的现状与存在问题、结构调整的原则和比较优势分析，该流域农业结构调整的关键是强化特色农业的发展，即大力发展特色种植业、草食畜牧业、优质果业和特色生物医药产业。据预测，由于特色农业的发展，2000～2020年本流域农林牧渔业总产值年增长率将为3.9%，农业产值所占比重将下降11.0个百分点，牧业产值所占比重将上升12.1个百分点。</p>
The present situation and the agricultural structure adjustment of agricultural production in the Huanghe River Basin [J].https://doi.org/10.11820/dlkxjz.2005.04.012 Magsci 摘要
<p>2003年黄河流域耕地面积占全国的12.4%，粮食总产占全国的7.7%，棉花总产占全国的3.4%，苹果总产占全国的40.6%。尽管粮棉产量占全国的比重不大，然而，黄河流域的农业仍是我国重要的生态屏障，是国家生态安全和区域食品安全的保证。本流域农业生产中存在的问题主要为生产水平低、农业结构单一、社会需求与资源环境之间的矛盾突出等。根据农业生产的现状与存在问题、结构调整的原则和比较优势分析，该流域农业结构调整的关键是强化特色农业的发展，即大力发展特色种植业、草食畜牧业、优质果业和特色生物医药产业。据预测，由于特色农业的发展，2000～2020年本流域农林牧渔业总产值年增长率将为3.9%，农业产值所占比重将下降11.0个百分点，牧业产值所占比重将上升12.1个百分点。</p>
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2000年以来中国区域经济差异的时空演变 [J].https://doi.org/10.11821/dlyj201502004 URL Magsci [本文引用: 1] 摘要
<p>基于经济区、省（直辖市、自治区）、地区（市、区、盟、自治州）三级空间单元,以2000-2012年人均GDP为指标,采用Theil指数二阶分解和ESDA空间统计方法,探索中国区域经济差异的时空演变。结果表明：① 2000年以后经济差异呈现“先小幅上升、后持续下降”的趋势,且省内差异>经济区间差异>省间差异;② 相比北部沿海、东部沿海、长江中游、南部沿海等综合经济区,黄河中游、大西北、大西南、东北等综合经济区内的省间差异相对较大;③ 省内差异减小的省份呈现增多趋势;④ 地级单元经济差异以空间正关联为主,HH类型有扩大趋势,LL类型较为稳定,HL和LH类型则较少且分布零散。在此基础上,从国家政策、地理区位、资源禀赋、资产投资和行政分割等角度探讨了经济差异的原因。</p>
The economic disparities and their spatio-temporal evolution in China since 2000 [J].https://doi.org/10.11821/dlyj201502004 URL Magsci [本文引用: 1] 摘要
<p>基于经济区、省（直辖市、自治区）、地区（市、区、盟、自治州）三级空间单元,以2000-2012年人均GDP为指标,采用Theil指数二阶分解和ESDA空间统计方法,探索中国区域经济差异的时空演变。结果表明：① 2000年以后经济差异呈现“先小幅上升、后持续下降”的趋势,且省内差异>经济区间差异>省间差异;② 相比北部沿海、东部沿海、长江中游、南部沿海等综合经济区,黄河中游、大西北、大西南、东北等综合经济区内的省间差异相对较大;③ 省内差异减小的省份呈现增多趋势;④ 地级单元经济差异以空间正关联为主,HH类型有扩大趋势,LL类型较为稳定,HL和LH类型则较少且分布零散。在此基础上,从国家政策、地理区位、资源禀赋、资产投资和行政分割等角度探讨了经济差异的原因。</p>
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招远市农村经济空间分布特征分析 [J].https://doi.org/10.3969/j.issn.1672-5867.2009.02.015 URL 摘要
空间统计分析的核心是识别与地理位置相关的数据间的空间关联或空 间自相关,通过空间位置建立数据间的统计关系.将空间统计与GIS结合,以人均纯收入为指标把农村经济的分布划分为四个等级,并初步探讨了村域经济空间分 布模式.研究表明,招远市农村经济的空间分布呈现"南-北"模式,存在6个热点和4个冷点,具有显著的空间集聚现象.通过空间统计分析和GIS的结合,能 够更深入的探索、分析农村社会经济的空阎模式和空间关联,为进一步研究社会经济空间统计的尺度问题、基于空间统计的抽样和深入理解空间统计分析在社会经济 中的应用奠定了基础.
Spatial distribution analysis of rural economy in Zhaoyuan City [J].https://doi.org/10.3969/j.issn.1672-5867.2009.02.015 URL 摘要
空间统计分析的核心是识别与地理位置相关的数据间的空间关联或空 间自相关,通过空间位置建立数据间的统计关系.将空间统计与GIS结合,以人均纯收入为指标把农村经济的分布划分为四个等级,并初步探讨了村域经济空间分 布模式.研究表明,招远市农村经济的空间分布呈现"南-北"模式,存在6个热点和4个冷点,具有显著的空间集聚现象.通过空间统计分析和GIS的结合,能 够更深入的探索、分析农村社会经济的空阎模式和空间关联,为进一步研究社会经济空间统计的尺度问题、基于空间统计的抽样和深入理解空间统计分析在社会经济 中的应用奠定了基础.
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黄河经济开发现状及其在我国发展战略中的地位 [J].
正 黄河流域历史上长期是中国的经济、政治文化中心,是中华民族的摇篮。但黄河又因其特殊自然、地理情况,为害剧烈,给中华民族带来过深重灾难。由于生产力发展和改革开放的进一步要求,黄河水利建设和流域经济开发的重要性日益紧迫。在1991年初
Huanghe jingji kaifa xianzhuang jiqi zai woguo fazhan zhanlue zhong de diwei [J].
正 黄河流域历史上长期是中国的经济、政治文化中心,是中华民族的摇篮。但黄河又因其特殊自然、地理情况,为害剧烈,给中华民族带来过深重灾难。由于生产力发展和改革开放的进一步要求,黄河水利建设和流域经济开发的重要性日益紧迫。在1991年初
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黄河上游区域农村经济研究(1644-1949)[D] .
Research on rural economy in region of upstream Yellow River(1664-1949) [D].
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中国区域交通优势的甄别方法及应用分析 [J].https://doi.org/10.3321/j.issn:0375-5444.2008.08.001 URL Magsci [本文引用: 1] 摘要
<p>一个区域的交通优势反映在“质”、“量”和“势”三个方面， 每个方面具有相对独立而具体的内涵， 对区域社会经济的发展具有不同的作用， 其中任一方面的刻画和评价仅仅反映区域交通优劣的一个侧面， 只有三方面的综合集成刻画与评价才能真正反映一个区域交通环境的优劣。基于交通地理学的基本理论， 界定了交通优势度的基本概念， 并建立了交通优势度的基本表述结构， 包括交通网络密度、交通干线影响度和区位优势度； 同时基于GIS 技术， 从分项和综合集成两个角度构筑了交通优势度评价的空间数理模型。以我国2365 个地域 单元为样本的实证分析发现， 我国的区域交通优势度呈“偏正态”分布特征， 极少数的地域 (比例为1.4%) 具有非常突出的交通优势， 社会经济发展具有非常优越的交通环境； 大约1/8 的地域(12.4%) 交通条件处于非常明显的劣势， 交通环境是其社会经济发展的不利条件； 大约70%地域处于评价样本的中游或中游偏上水平。从区域上看， 交通优势大致由沿海逐渐向内陆依次递减； 长江三角洲、京津冀、珠江三角洲三大城镇密集区有着明显的交通优势， 覆盖范围广； 成渝地区和武汉都市圈也有较好的交通优势， 但尚未连续成面或覆盖范围较小， 其他城镇密集区和省会城市周边地区有相对较高的交通优势， 但覆盖地域较小。从经济发展措施看， 利用交通优势和规避交通劣势， 应是进行经济活动和产业选择需要考虑的重要因素。</p>
Discrimination method and its application analysis of regional transport superiority [J].https://doi.org/10.3321/j.issn:0375-5444.2008.08.001 URL Magsci [本文引用: 1] 摘要
<p>一个区域的交通优势反映在“质”、“量”和“势”三个方面， 每个方面具有相对独立而具体的内涵， 对区域社会经济的发展具有不同的作用， 其中任一方面的刻画和评价仅仅反映区域交通优劣的一个侧面， 只有三方面的综合集成刻画与评价才能真正反映一个区域交通环境的优劣。基于交通地理学的基本理论， 界定了交通优势度的基本概念， 并建立了交通优势度的基本表述结构， 包括交通网络密度、交通干线影响度和区位优势度； 同时基于GIS 技术， 从分项和综合集成两个角度构筑了交通优势度评价的空间数理模型。以我国2365 个地域 单元为样本的实证分析发现， 我国的区域交通优势度呈“偏正态”分布特征， 极少数的地域 (比例为1.4%) 具有非常突出的交通优势， 社会经济发展具有非常优越的交通环境； 大约1/8 的地域(12.4%) 交通条件处于非常明显的劣势， 交通环境是其社会经济发展的不利条件； 大约70%地域处于评价样本的中游或中游偏上水平。从区域上看， 交通优势大致由沿海逐渐向内陆依次递减； 长江三角洲、京津冀、珠江三角洲三大城镇密集区有着明显的交通优势， 覆盖范围广； 成渝地区和武汉都市圈也有较好的交通优势， 但尚未连续成面或覆盖范围较小， 其他城镇密集区和省会城市周边地区有相对较高的交通优势， 但覆盖地域较小。从经济发展措施看， 利用交通优势和规避交通劣势， 应是进行经济活动和产业选择需要考虑的重要因素。</p>
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农村固定资产投资对农民收入影响的实证研究 [J].https://doi.org/10.3969/j.issn.1009-5292.2012.18.033 URL [本文引用: 1] 摘要
本文从增加非农就业机会(减少农业就业)和提高农业综合生产力两个方面对农村固定资产投资影响农民收入的过程进行了分析,并利用1980—2005年的有关统计数据进行实证检验。结果表明,农村固定资产投资在整体上对农民收入具有积极影响,但这种影响经历了阶段性变化过程。
An impirical study on the impact of the farmers' investment in fixed assets on wage income growth [J].https://doi.org/10.3969/j.issn.1009-5292.2012.18.033 URL [本文引用: 1] 摘要
本文从增加非农就业机会(减少农业就业)和提高农业综合生产力两个方面对农村固定资产投资影响农民收入的过程进行了分析,并利用1980—2005年的有关统计数据进行实证检验。结果表明,农村固定资产投资在整体上对农民收入具有积极影响,但这种影响经历了阶段性变化过程。
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黄河流域水文气象要素变化及与东亚夏季风的关系 [J].https://doi.org/10.14042/j.cnki.32.1309.2015.04.004 URL [本文引用: 1] 摘要
为研究黄河流域水文气象要素变 化规律,并揭示各要素与东亚夏季风之间的潜在关系,建立了全流域VIC水文模型、MK突变检验和MK相关检验。结果表明:从20世纪80年代中期开始,流 域绝大部分地区气温上升趋势明显,而降水、蒸散发、径流深和土壤湿度呈整体减小趋势,且中游地区减幅最大。各要素与东亚夏季风相关密切,但空间差异性明 显。气温与东亚夏季风强度普遍呈负相关,且宁蒙河段及内流区相关性显著;其他要素则相反,正相关显著区域主要位于河口镇到三门峡区间。研究还发现相比较降 水,黄土高原径流深对夏季风强度变化更为敏感。因此,对东亚夏季风的研究可为预测黄河流域内水文过程及水资源的变化提供重要的科学参考。
Variations of hydro-meteorological variables in the Yellow River Basin and their relationships with the East Asian summer monsoon [J].https://doi.org/10.14042/j.cnki.32.1309.2015.04.004 URL [本文引用: 1] 摘要
为研究黄河流域水文气象要素变 化规律,并揭示各要素与东亚夏季风之间的潜在关系,建立了全流域VIC水文模型、MK突变检验和MK相关检验。结果表明:从20世纪80年代中期开始,流 域绝大部分地区气温上升趋势明显,而降水、蒸散发、径流深和土壤湿度呈整体减小趋势,且中游地区减幅最大。各要素与东亚夏季风相关密切,但空间差异性明 显。气温与东亚夏季风强度普遍呈负相关,且宁蒙河段及内流区相关性显著;其他要素则相反,正相关显著区域主要位于河口镇到三门峡区间。研究还发现相比较降 水,黄土高原径流深对夏季风强度变化更为敏感。因此,对东亚夏季风的研究可为预测黄河流域内水文过程及水资源的变化提供重要的科学参考。
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基于ESDA方法的黄土高原地区经济发展格局及其演化特征分析 [J].https://doi.org/10.11820/dlkxjz.2011.05.016 Magsci 摘要
探索式空间数据分析(ESDA)方法可以很好地揭示区域经济增长特征及其与空间环境的关系,是深入了解和把握区域经济的空间分布和演化规律的有效手段之一。本文基于ESDA方法,利用黄土高原地区284 个县市级行政单元1990、2000 和2007 年3 期的人均GDP数据,分析了黄土高原地区经济增长的空间分布格局和动态演变特征,验证了ESDA方法在揭示社会经济发展空间分异和演变规律方面的作用。分析结果表明：黄土高原地区的人均GDP分布表现出了显著的高值和低值集聚(空间正相关)特征,且其空间分异状况具有一定的稳定性；目前黄土高原地区的经济增长仍以不平衡增长为主,短期内高水平地区高速增长趋势仍将继续,而低水平地区很难实现经济增长的快速提高；黄土高原地区存在着常态化的城市产业集聚推动型和机遇性的资源开发拉动型两种增长类型,后者对人均GDP水平的拉动效应更强,然而却容易造成产业畸形单一,经济增长缺乏可持续性、稳定性和抗干扰性。
Exploratory spatial data analysis of the distribution and evolution of economic growth in Loess Plateau region during 1990-2007 [J].https://doi.org/10.11820/dlkxjz.2011.05.016 Magsci 摘要
探索式空间数据分析(ESDA)方法可以很好地揭示区域经济增长特征及其与空间环境的关系,是深入了解和把握区域经济的空间分布和演化规律的有效手段之一。本文基于ESDA方法,利用黄土高原地区284 个县市级行政单元1990、2000 和2007 年3 期的人均GDP数据,分析了黄土高原地区经济增长的空间分布格局和动态演变特征,验证了ESDA方法在揭示社会经济发展空间分异和演变规律方面的作用。分析结果表明：黄土高原地区的人均GDP分布表现出了显著的高值和低值集聚(空间正相关)特征,且其空间分异状况具有一定的稳定性；目前黄土高原地区的经济增长仍以不平衡增长为主,短期内高水平地区高速增长趋势仍将继续,而低水平地区很难实现经济增长的快速提高；黄土高原地区存在着常态化的城市产业集聚推动型和机遇性的资源开发拉动型两种增长类型,后者对人均GDP水平的拉动效应更强,然而却容易造成产业畸形单一,经济增长缺乏可持续性、稳定性和抗干扰性。
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基于探索性空间数据分析方法的北京市区域经济差异 [J].https://doi.org/10.11820/dlkxjz.2010.12.012 Magsci 摘要
<p>我国区域经济的不平衡发展是政府和社会普遍关注的问题。针对城乡之间的较大尺度上的空间差异研究已经受到普遍的关注，但对经济发展迅猛的特大城市(如北京、重庆、上海等)内部贫富差距加大的现象尚未引起足够的重视，而这种现象有可能成为经济可持续发展和社会稳定的严重隐患。因此，正确认识特大城市内部的经济差异及演变趋势，是实现区域协调发展的重要条件之一。本文采用探索性空间数据分析方法，以北京市18 区/县的人均GDP作为评估标准，分析了北京市18 区(县)在2001-2007 年，即2008 年奥运会筹备期间的经济发展的空间格局及其变化规律。分析结果表明北京市人均GDP的空间分布自2005 年后开始有向负的空间自相关性发展的趋势，暗示北京各区县的经济发展局部分异正在逐渐拉大，并显示由过去的南低北高的经济发展差异格局逐步转变为中心高周边低的空间分布格局。</p>
Exploratory spatial data analysis of regional economic disparities in Beijing during 2001-2007 [J].https://doi.org/10.11820/dlkxjz.2010.12.012 Magsci 摘要
<p>我国区域经济的不平衡发展是政府和社会普遍关注的问题。针对城乡之间的较大尺度上的空间差异研究已经受到普遍的关注，但对经济发展迅猛的特大城市(如北京、重庆、上海等)内部贫富差距加大的现象尚未引起足够的重视，而这种现象有可能成为经济可持续发展和社会稳定的严重隐患。因此，正确认识特大城市内部的经济差异及演变趋势，是实现区域协调发展的重要条件之一。本文采用探索性空间数据分析方法，以北京市18 区/县的人均GDP作为评估标准，分析了北京市18 区(县)在2001-2007 年，即2008 年奥运会筹备期间的经济发展的空间格局及其变化规律。分析结果表明北京市人均GDP的空间分布自2005 年后开始有向负的空间自相关性发展的趋势，暗示北京各区县的经济发展局部分异正在逐渐拉大，并显示由过去的南低北高的经济发展差异格局逐步转变为中心高周边低的空间分布格局。</p>
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区域经济空间分异机制研究: 一个理论分析模型及其在黄河流域的应用 [J].Magsci 摘要
<p>区域经济空间分异机制是区域经济研究的一个重要问题。目前对此问题的研究有多个视角,但各个视角的研究成果都只是从某个方面阐释区域经济空间分异的机制。本文从区域经济空间分异机制的内涵出发,以经济增长因素的相关理论和分工理论为基础,将各个视角的研究成果贯穿起来,构建了一个解释区域经济空间分异机制的理论分析模型,并运用这个模型对黄河流域经济空间分异机制进行了实证分析。结果表明,黄河流域综合要素禀赋、分工与集聚的耦合互动关系明显存在,黄河流域经济空间分异受要素禀赋决定作用机制、分工传导作用机制和循环累积因果机制的支配。</p>
The mechanism of the spatial dissimilarity of regional economy: A theoretical model and its application in the Yellow River Valley [J].Magsci 摘要
<p>区域经济空间分异机制是区域经济研究的一个重要问题。目前对此问题的研究有多个视角,但各个视角的研究成果都只是从某个方面阐释区域经济空间分异的机制。本文从区域经济空间分异机制的内涵出发,以经济增长因素的相关理论和分工理论为基础,将各个视角的研究成果贯穿起来,构建了一个解释区域经济空间分异机制的理论分析模型,并运用这个模型对黄河流域经济空间分异机制进行了实证分析。结果表明,黄河流域综合要素禀赋、分工与集聚的耦合互动关系明显存在,黄河流域经济空间分异受要素禀赋决定作用机制、分工传导作用机制和循环累积因果机制的支配。</p>
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黄河流域经济空间开发模式研究 [J].
选择GDP、人均GDP和GDP密度3项指标,以及1990年、1995年、2000年和2005年4个时点,运用GIS技术分析表明,在研究时段内,黄河流域上、中、下游的经济空间分异明显,从下游向上游存在由高到低的梯度差异,经济重心稳定地偏东,经济活动沿河道集聚。黄河流域的下游形成了圈层开发模式,在内蒙古河套地区等则形成了多中心空间开发模式,中游主要是点轴开发模式,上游主要是增长极开发模式。DEA分析显示,在这4种开发模式中,经济运行效率从高到低依次是圈层开发模式、多中心开发模式、增长极开发模式、点轴开发模式,而辐射带动作用由大到小则依次为多中心开发模式、圈层开发模式、点轴开发模式、增长极开发模式。综合考虑自然环境、开发基础和条件,为了优化黄河流域的空间开发,上游的河源段及峡谷段宜选用增长极开发模式,上游冲积平原段应继续坚持多中心空间开发模式,中游适宜主要采用点轴开发模式,下游则宜继续推行圈层开发模式。
Research on spatial development model of regional economic in the Yellow River Basin [J].
选择GDP、人均GDP和GDP密度3项指标,以及1990年、1995年、2000年和2005年4个时点,运用GIS技术分析表明,在研究时段内,黄河流域上、中、下游的经济空间分异明显,从下游向上游存在由高到低的梯度差异,经济重心稳定地偏东,经济活动沿河道集聚。黄河流域的下游形成了圈层开发模式,在内蒙古河套地区等则形成了多中心空间开发模式,中游主要是点轴开发模式,上游主要是增长极开发模式。DEA分析显示,在这4种开发模式中,经济运行效率从高到低依次是圈层开发模式、多中心开发模式、增长极开发模式、点轴开发模式,而辐射带动作用由大到小则依次为多中心开发模式、圈层开发模式、点轴开发模式、增长极开发模式。综合考虑自然环境、开发基础和条件,为了优化黄河流域的空间开发,上游的河源段及峡谷段宜选用增长极开发模式,上游冲积平原段应继续坚持多中心空间开发模式,中游适宜主要采用点轴开发模式,下游则宜继续推行圈层开发模式。
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黄河中游地区农村经济发展战略研究 [J].https://doi.org/10.11820/dlkxjz.1998.03.012 Magsci 摘要
黄河中游地区是我国自然条件较差、生态环境脆弱、农村经济基础较薄弱的地区之一，本文对该地区农村经济发展的区位、资源等优势条件和生态环境、科技文化等限制因素进行了分析，对农村经济发展的现状和潜力进行了评价和分析，探讨了今后本区农村经济发展的方向与途径等问题。
A study of rural economy development strategy for the Huanghe middle reaches [J].https://doi.org/10.11820/dlkxjz.1998.03.012 Magsci 摘要
黄河中游地区是我国自然条件较差、生态环境脆弱、农村经济基础较薄弱的地区之一，本文对该地区农村经济发展的区位、资源等优势条件和生态环境、科技文化等限制因素进行了分析，对农村经济发展的现状和潜力进行了评价和分析，探讨了今后本区农村经济发展的方向与途径等问题。
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黄河下游沿岸城市经济系统脆弱性评价[D] .
The lower reaches of the Yellow River coast city economy system vulnerability evaluation [D].
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内蒙古区域经济差异及其演化的实证研究[D] .The empirical study on regional economic disparities and evolution in Inner Mongolia [D]. |
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省际边缘区区域经济差异的时空格局与形成机理: 以鄂豫皖赣为例 [J].
以鄂豫皖赣省际边缘区为研究视角,运用AHP-熵值组合赋权、模糊聚类、ESDA以及GIS可视化等方法对边缘区区域经济差异的时空格局进行了分析。研究发现：①鄂豫皖赣省际边缘区总体经济发展水平和经济相对发展率均较低,区域差异逐渐缩小,经济发展陷入低水平的恶性循环;县（市）经济发展水平在空间上有低聚高散的特征,格局相对稳定;低水平县（市）以边界线为轴线向左右扩展,边界效应日益明显;县域经济发展水平具有空间集聚性,但整体空间集聚性较弱,低水平俱乐部趋同效应明显。②在自然区位、经济条件、政府导向、空间作用及边界阻隔的影响作用下,产生的＂桥梁效应＂远远小于＂切变效应＂,形成了边缘区区域经济格局。
Spatio-temporal pattern and mechanism of economic development discrepancy in provincial border-regions: A case study of Hubei-Henan-Anhui-Jiangxi [J].
以鄂豫皖赣省际边缘区为研究视角,运用AHP-熵值组合赋权、模糊聚类、ESDA以及GIS可视化等方法对边缘区区域经济差异的时空格局进行了分析。研究发现：①鄂豫皖赣省际边缘区总体经济发展水平和经济相对发展率均较低,区域差异逐渐缩小,经济发展陷入低水平的恶性循环;县（市）经济发展水平在空间上有低聚高散的特征,格局相对稳定;低水平县（市）以边界线为轴线向左右扩展,边界效应日益明显;县域经济发展水平具有空间集聚性,但整体空间集聚性较弱,低水平俱乐部趋同效应明显。②在自然区位、经济条件、政府导向、空间作用及边界阻隔的影响作用下,产生的＂桥梁效应＂远远小于＂切变效应＂,形成了边缘区区域经济格局。
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中国区域经济差异的时空尺度分析 [J].Magsci 摘要
<p>运用多阶段Theil系数嵌套分解法和小波分析法,从空间尺度和时间尺度两个方面研究中国区域经济差异问题。基本结论是:从省级行政区域单元来看,东部省际之间差异的变化趋势和全国的变化趋势基本是一致的,中部和西部省际之间的差异一直相对较小,而且变化趋势较为缓慢,但是三大地带之间差异一直在增大。从地级行政区域单元来看,省内差异是全国整体差异的重要构成部分,省内差异对于全国整体差异的贡献比三大地带之间差异和省际差异的贡献显著得多。从时间尺度来看,在大时间尺度(譬如24年)水平上,中国区域经济差异的变化过程,基本上服从“倒U型”曲线规律,但是小时间尺度(譬如2<sup>3</sup>年或2<sup>2</sup>年)水平上来看,则呈现为一条由几个倒U与U型曲线首尾相接的“复合倒U型曲线”。</p>
Spatial and temporal scale analysis on the regional economic disparities in China [J].Magsci 摘要
<p>运用多阶段Theil系数嵌套分解法和小波分析法,从空间尺度和时间尺度两个方面研究中国区域经济差异问题。基本结论是:从省级行政区域单元来看,东部省际之间差异的变化趋势和全国的变化趋势基本是一致的,中部和西部省际之间的差异一直相对较小,而且变化趋势较为缓慢,但是三大地带之间差异一直在增大。从地级行政区域单元来看,省内差异是全国整体差异的重要构成部分,省内差异对于全国整体差异的贡献比三大地带之间差异和省际差异的贡献显著得多。从时间尺度来看,在大时间尺度(譬如24年)水平上,中国区域经济差异的变化过程,基本上服从“倒U型”曲线规律,但是小时间尺度(譬如2<sup>3</sup>年或2<sup>2</sup>年)水平上来看,则呈现为一条由几个倒U与U型曲线首尾相接的“复合倒U型曲线”。</p>
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Interactive techniques and exploratory spatial data analysis [M] |
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The response of river water quality and quantity to the development of irrigated agriculture in the last 4 decades in the Yellow River Basin, China [J].URL 摘要
[1] Irrigation agriculture is a major economic activity throughout the Yellow River Basin and has doubled in area in the last 5 decades. Monitoring data for major ions at 63 monitoring stations in the Yellow River system, ranging from 1960 to 2000, were studied. The concentration of major ions in much of the basin, and especially in downstream of the major irrigation areas of the upper basin, increases significantly between 1960 and 2000. We conclude that this increasing trend is mainly a result of saline irrigation return waters, especially from irrigated lands in arid zones of northern China where sodium increases by 100% and total dissolved solids increases by 29% in the main stem. Since 1972 a critical water quantity issue, “duanliu,” has appeared, which refers to the drying up of the lower reach of the Yellow River. This phenomenon is due mainly to increasing irrigation water withdrawal, which is officially reported to be 91% of all surface water abstraction from the Yellow River. High rates of evapotranspiration and loss to groundwater, especially in the arid irrigated areas in two large irrigation areas in Ningxia and Inner Mongolia, where abstracted water is some 25–30% of annual main stem flow, creates major water losses. There is a need to develop and enforce more rational water quotas as part of a reform of water management in the basin so that basin-wide management is given at least as much importance as provincial-level benefits.
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Hydro-climatic trends of the Yellow River Basin for the last 50 years [J].https://doi.org/10.1023/B:CLIM.0000037491.95395.bb Magsci [本文引用: 1] 摘要
<a name="Abs1"></a>Kendall's test was used to analyze the hydro-climatic trends of the Yellow River over the last half century. The results show that: (1) the runoff of the basin has decreased even after allowing for human uses, (2) the watershed has become warmer with a more significant increase in minimum temperature than in mean and maximum temperatures, and (3) no significant change in precipitation trend was observed. The major reasons for these results include human activities, global warming, land use/land cover change, and others, such as accuracy of natural runoff estimation, precipitation characteristics, groundwater exploitation, water transfer, and snowmelt. Homogeneity analysis indicated that precipitation, temperature, maximum temperature, and minimum temperature were all heterogeneous and the trends varied from region to region and from month to month. If the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) projections of continued warming in the region during the 21st century are correct, the present results then suggest that the trend towards reduced runoff is likely to lead to exacerbated problems for agriculture, industry, urban communities, and the overall regional environment.
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Spatial and temporal variability of annual precipitation during 1961-2006 in Yellow River Basin, China [J].https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2008.08.002 URL [本文引用: 1] 摘要
The Shannon Entropy method, Mann–Kendall method (M–K method) and linear fitted model were applied in this study to investigate the spatial and temporal patterns of trends of the precipitation in the Yellow River Basin (YRB) during 1960–2006. Results indicated that the precipitation possessed longitude zonality and had no clearly linear relationship with the latitude, it showed a decreasing trend in most of the precipitation stations, only two meteorological stations displayed upward trend in the YRB. The abrupt changes revealed by the M–K method mainly occurred to the south of 3802°N in the middle-lower reaches of the YRB. Furthermore, the abrupt changes occurred in the period ranged from 1963 to 1998 and the abrupt changes in the lower reaches appeared earlier than those in the middle and upper reaches of the YRB.
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US regional income convergence: A spatial econometric perspective [J].https://doi.org/10.1080/00343409950122945 URL [本文引用: 1] 摘要
REY S. J. and MONTOURI B. D. (1999) US regional income convergence: a spatial econometric perspective, Reg. Studies 33 , 143-156. This study reconsiders the question of US regional economic income convergence from a spatial econometric perspective. Recently developed methods of exploratory spatial data analysis provide new insights on the geographical dynamics of US regional income growth patterns over the 1929-94 period. Strong patterns of both global and local spatial autocorrelation are found throughout the study period, and the magnitude of global spatial autocorrelation is also found to exhibit strong temporal co-movement with regional income dispersion. A spatial econometric analysis of the familiar Baumol specification reveals strong evidence of misspecification due to ignored spatial error dependence. Because of this dependence, shocks originating in one state can spillover into surrounding states, potentially complicating the transitional dynamics of the convergence process. REY S. J. et MONTOURI B. D. (1999) La convergence du revenu regional aux Etats-Unis: une perspective econometrique, spatiale, Reg. Studies 33 , 143-156. Cette etude remet en cause la convergence du revenu economique regional a partir d'une perspective econometrique, spatiale. De nouvelles methodes qui permettent une premiere analyse des donnees spatiales, fournissent un autre apercu sur la dynamique geographique de la repartition de la croissance du revenu regional aux Etats-Unis de 1929 a 1994. Pendant toute la periode etudiee, de fortes autocorrelations geographiques a la fois globales et locales sont a noter. Il s'avere aussi que l'ampleur de l'autocorrelation spatiale, globale va de pair dans le temps avec la dispersion du revenu regional. Une analyse econometrique, spatiale de la specification bien connue de Baumol fait preuve de la mauvaise specification due a la dependance vis a vis des erreurs spatiales a laquelle on n'a pas fait attention. A cause de cette dependance, des chocs qui proviennent d'un etat particulier peuvent avoir des retombees sur les etats limitrophes, ce qui risque de compliquer la dynamique transitoire du processusdeconvergence. REY S. J. und MONTOURI B. D. (1999) Konvergenz regionaler Einkommen in den Vereinigten Staaten: ein raumlich- okonometrischer Ausblick, Reg. Studies 33 , 143-156. Diese Studie behandelt noch einmal die Frage der Konvergenz regionaler Einkommen in den Vereinigten Staaten vom Standpunkt der raumlichen Okonometrie aus. Kurzlich entwickelte Methoden einer Analyse raumlicher Untersuchungsdaten verschaffen neue Einsichten in die geographische Dynamik der Muster regionalen Wachstums von Einkommen in den Vereinigten Staaten im Zeitraum 1929- 94. Fur die genannte Untersuchungsperiode werden robuste Muster globaler wie auch ortlicher raumlicher Autokorrelationen festgestellt, wobei der Umfang letzterer sich zudem als in kraftigem zeitlichem Gleichschritt mit der Streuung regionaler Einkommen erweist. Eine raumliche okonometrische Analyse der bekannten Baumol Spezifizierung liefert handfeste Beweise fehlerhafter Spezifizierungen infolge unbeachtet gebliebener Abhangigkeit von raumlichen Irrtumern. Dank dieser Abhangigkeit kann der Schock eines Staates in Nachbarstaaten Kreise ziehen, und die Ubergangsdynamik des Konvergenzprozesses verkomplizieren.
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Interannual and seasonal variation of the Huanghe (Yellow River) water discharge over the past 50 years: Connections to impacts from ENSO events and dams [J].https://doi.org/10.1016/j.gloplacha.2006.01.005 URL [本文引用: 1] 摘要
The Huanghe, the second largest river in China, is now under great pressure as a water resource. Using datasets of river water discharge, water consumption and regional precipitation for the past 50years, we elucidate some connections between decreasing water discharges, global El Ni帽o/Southern Oscillation (ENSO) events and anthropogenic impacts in the drainage basin. Global ENSO events, which directly affected the regional precipitation in the river basin, resulted in approximately 51% decrease in river water discharge to the sea. The degree of anthropogenic impacts on river water discharge is now as great as that of natural influences, accelerating the water losses in the hydrological cycle. The large dams and reservoirs regulated the water discharge and reduced the peak flows by storing the water in the flood season and releasing it in the dry season as needed for agricultural irrigation. Thus, as a result, large dams and reservoirs have shifted the seasonal distribution patterns of water discharge and water consumption and finally resulted in rapidly increasing water consumption. Meanwhile, the annual distribution pattern of water consumption also changed under the regulation of dams and reservoirs, indicating that the people living in the river basin consume the water more and more to suit actual agricultural schedule rather than depending upon natural pattern of annual precipitation. The combination of the increasing water consumption facilitated by the dams and reservoirs and the decreasing precipitation closely associated with the global ENSO events over the past half century has resulted in water scarcity in this world-famous river, as well as in a number of subsequent serious results for the river, delta and coastal ocean.
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Stepwise decreases of the Huanghe (Yellow River) sediment load (1950-2005): Impacts of climate change and human activities [J].https://doi.org/10.1016/j.gloplacha.2007.01.003 URL 摘要
The sediment load delivered from the Huanghe (Yellow River) to the sea has decreased sharply to 0.15聽脳聽10 9 metric tons per year (0.15Gt/yr) between 2000 and 2005, and now represents only 14% of the widely cited estimate of 1.08Gt/yr. The river seems to be reverting to the pristine levels characteristic of the middle Holocene, prior to human intervention. Datasets from 1950 to 2005 from four key gauging stations in the main stream reveal distinct stepwise decreases in sediment load, which are attributed to both natural and anthropogenic impacts over the past 56yr. Completions of two reservoirs, Liujiaxia (1968) and Longyangxia (1985), in the upper reaches of the river and their joint operations have resulted in stepwise decreases in sediment load coming from the upper reaches. Effective soil conservation practices in the middle reaches since the late 1970s, combined with the operation of the Sanmenxia and Xiaolangdi reservoirs, have also caused stepwise decreases in sediment load at Huayuankou in the middle reaches, but the decrease differs from that observed in the upper reaches. Decrease in precipitation is responsible for 30% of the decrease in sediment load at Huayuankou, while the remaining 70% is ascribed to human activities in the river basin, of which soil conservation practices contribute 40% to the total decrease. Sediment retention within reservoirs accounts for 20% of the total sediment load decrease, although there was notable sediment retention within the Xiaolangdi reservoir from 2000 to 2005. The remaining 10% of the decrease in sediment load is a result of the operation of reservoirs in the upper reaches. In the lower reaches, 20% of the sediment passing Huayuankou has been lost as a result of channel deposition and water abstraction. Soil conservation practices and the operation of reservoirs have lowered the content of coarser sediment ( D 聽>聽0.05mm) at Huayuankou, and reduced channel deposition in the lower reaches. In contrast, sediment loss owing to water abstraction in the lower reaches has increased considerably as water consumption for agricultural needs has increased. Therefore, the combined effects of climate change and human activities in the upper, middle, and lower reaches have resulted in stepwise decreases in the sediment load delivered from the Huanghe to the sea. The Huanghe provides an excellent example of the altered river systems impacted by climate change and extensive human activities over the past 56yr. Further dramatic decreases in sediment load and water discharge in the Huanghe will trigger profound geological, morphological, ecological, and biogeochemical responses in the estuary, delta, and coastal sea.
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Beyond convergence: Space, scale, and regional inequality in China [J].https://doi.org/10.1111/j.1467-9663.2009.00507.x URL 摘要
Since the late 1980s there has been a renewed interest in regional inequality, fuelled by the concern over the effects of globalisation and liberalisation, and facilitated by theoretical and methodological developments in geography and economics. In essence, the new convergence theory, like the old convergence theory, is another theory devoid of space and time. Research on China has unfolded a complex landscape of regional development, the existence of distinct models of regional development, and the significant role of institutions. This paper examines regional inequality in China, especially Zhejiang Province, and attempts to uncover the trend and driving forces of regional inequality. It adopts a top-down and bottom-up strategy and employs recent developments in exploratory spatial data analysis (ESDA) and geographically weighted regression (GWR). We have found that regional inequality is sensitive to geographic scales and spatial organisation, and that conventional approaches mask spatial agglomeration and the significance of regions in shaping trends of regional inequality. Overall, regional inequality in Zhejiang rose during the reform period and a division between coastal and interior Zhejiang formed, additionally sustained by weak linkages between the two regions and the significance of location and nonstate enterprises in development. This paper further reveals the emergence of Wenzhou, and discusses its effect on regional inequality. Copyright (c) 2009 by the Royal Dutch Geographical Society KNAG.
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Regional inequality and the process of national development: A description of the patterns [J].
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Temporal variation of streamflow, sediment load and their relationship in the Yellow River Basin, China [J].
Variation of streamflow and sediment load in the Yellow River basin has received considerable attention due to its drastic reduction during the past several decades. This paper presents a detailed investigation on the changes of streamflow and sediment load from 1952 to 2011 using monthly observations at four gauging stations along the Yellow River. The results show significant decreasing trends for both streamflow and sediment load at all four gauging stations over the past 60 years. The wavelet transform demonstrated discontinuous periodicities from 1969 to 1973 and after 1986 due to the construction of large reservoirs and implementation of numerous soil and water conservations practices. The sediment rating curves with the power-law function was applied to investigate the relationship between discharge and sediment load. The results indicate distinct variations of the relationship between streamflow and sediment and implied significant hydro-morphological changes within different periods. The reducing sediment supply from the source region and the increased erosive power of the river are detected at Lanzhou station, while the decrease of the transport capacity at Toudaoguai is caused by severe siltation. Significant changes in the relationship between streamflow and sediment load are found at Huayuankou and Gaocun stations, which are largely induced by evident sediment income and trapping effects of large reservoirs. It is estimated that numerous reservoirs have strongly altered the regime and magnitude of streamflow and trapped large amount of sediment, leading to severe siltation and evident reduction of their total volumes. A decrease in precipitation, incoming water from the upper reaches, soil and water conservation measures as well as water consumption contribute most to the significant reduction of streamflow. The decrease of sediment load mainly resulted from various soil and water conservation measures and trapping in reservoirs from 1986 to 2011.
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Coordinated development of human settlement and economy in county-level cities in the Yellow River Basin [J].URL 摘要
[Objective] To provide quantification means for comprehensively analyzing the coordinated development of urban human settlement and economy by constructing an index system of economy and human settlement. [Method] By constructing an evaluation index system of economy and human settlement, and using the coordinate measurement model of them, 22 county-level cities in the Yellow River Basin were analyzed. [Result] In the Yellow River Basin, the construction level of economy and human settlement in those county-level cities is low with distinct spatial differences and deteriorating polarization; there is a great spatial corresponding between coordinated development degree and economic level, the higher the economic development level, the higher coordinated development degree in county-level cities; county-level cities around the boundaries of provinces have difficulties in development. [Conclusion] Evaluation standards and models are clear in significance, convenient in application, which can successfully evaluate the coordination of human settlement development in the study region.
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