中国高技术产业创新空间分布及其影响因素——基于面板数据的空间计量分析
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郭泉恩, 孙斌栋
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Spatial distribution and influencing factors of high-tech industry innovation in China:Based on spatial econometric analysis of panel data
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Quanen GUO, Bindong SUN
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| 表5 双向固定效应空间杜宾模型 |
| Tab.5 Spatial Durbin model specifications with two-way effects |
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| 变量 | 双固定效应模型 | 随机效应模型 | | W×创新水平 | 0.357***(0.000) | 0.342***(0.000) | | 研发资金投入 | 0.481***(0.000) | 0.512***(0.000) | | 研发人员投入 | 6.183***(0.009) | 7.729***(0.000) | | 高校研发水平 | 1.415***(0.001) | -0.239(0.288) | | 企业规模 | 0.410***(0.000) | 0.173**(0.024) | | 市场开放度 | 0.032(0.291) | 0.003(0.903) | | W×研发资金投入 | -0.494***(-0.009) | -0.402**(0.023) | | W×研发人员投入 | 8.858***(0.029) | 10.172***(0.007) | | W×高校研发水平 | 0.533(0.553) | -0.951*(0.062) | | W×企业规模 | -0.572***(0.000) | -0.663***(0.000) | | W×市场开放度 | 0.467***(0.000) | 0.379***(0.000) | | 横截面元素的权重phi | | 0.484***(0.000) | | 豪斯曼检验 | | 34.472*** | | σ2 | 0.046 | 0.049 | | R2 | 0.911 | 0.874 | | 调整R2 | 0.656 | 0.810 | | 自然对数似然函数值 | 52.068 | -0.735 | | 空间滞后的怀特检验 | 122.849***(0.000) | 117.422***(0.000) | | 空间误差的怀特检验 | 86.172***(0.000) | 73.139***(0.000) |
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