中国高技术产业创新空间分布及其影响因素——基于面板数据的空间计量分析
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郭泉恩, 孙斌栋
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Spatial distribution and influencing factors of high-tech industry innovation in China:Based on spatial econometric analysis of panel data
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Quanen GUO, Bindong SUN
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| 表3 无空间效应面板模型 |
| Tab.3 Panel data models without spatial interaction effects |
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| 变量 | 混合OLS模型 | 空间固定效应模型 | 时间固定效应模型 | 双向固定效应模型 | | 研发资金投入 | 0.696***(0.000) | 0.571***(0.000) | 0.656***(0.000) | 0.564***(0.000) | | 研发人员投入 | 10.671***(0.000) | 8.049***(0.003) | 8.352***(0.000) | 7.091***(0.008) | | 高校研发水平 | -0.440**(0.012) | 1.427***(0.002) | -0.302*(0.074) | 1.372***(0.004) | | 企业规模 | -0.057(0.432) | 0.241**(0.031) | 0.057(0.441) | 0.268**(0.017) | | 市场开放度 | 0.035(0.148) | 0.143***(0.000) | 0.004(0.870) | 0.127***(0.000) | | 常数 | -0.031(0.285) | | | | | σ2 | 0.128 | 0.064 | 0.080 | 0.059 | | R2 | 0.805 | 0.665 | 0.800 | 0.550 | | 调整R2 | 0.802 | 0.66 | 0.797 | 0.544 | | 自然对数似然函数值 | -61.020 | -10.560 | -44.328 | 1.234 | | 拉格朗日乘数滞后检验 | 8.683***(0.003) | 8.830***(0.003) | 1.993(0.158) | 4.011**(0.045) | | 拉格朗日乘数误差检验 | 16.210***(0.000) | 7.430***(0.006) | 10.914***(0.001) | 3.245*(0.072) | | 稳健拉格朗日乘数滞后检验 | 1.494(0.222) | 2.927*(0.087) | 0.020(0.889) | 1.221(0.269) | | 稳健拉格朗日乘数误差检验 | 9.021***(0.003) | 1.527(0.217) | 8.941***(0.003) | 0.455(0.500) |
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