数字地形分析应用适配性知识的案例表达与推理方法

数字地形分析应用适配性知识的案例表达与推理方法

吴雪薇, 秦承志, 朱阿兴

Case-based formalization and inference method of application-matching knowledge on digital terrain analysis

Xuewei WU, Chengzhi QIN, Axing ZHU

表2 DTA应用适配性知识形式化为案例时的指标设计

Tab.2 Case representation for DTA application-matching knowledge

应用上下文	考虑因素	指标	单一指标的相似度计算方法
应用目的	计算目的	计算目的名称	布尔函数
数据特征	分辨率	栅格分辨率/m	$\begin{matrix} S_{i} = 2^{- (\| \lg R_{new} - \lg R_{i} {\|)}^{0.5}} \end{matrix}$
研究区特征	面积	面积/km²	$\begin{matrix} S_{i} = 1 - \frac{S_{i}^{'}}{\max (S_{i}^{'})} \end{matrix}$ $\begin{matrix} S_{i}^{'} = \|\lg (Are a_{new}) - \lg (Are a_{i})\| \end{matrix}$
	地形特征	地形起伏度/m	$\begin{matrix} S_{i} = 1 - \frac{S_{i}^{'}}{\max (S_{i}^{'})} \end{matrix}$ $\begin{matrix} S_{i}^{'} = \|Relie f_{new} - Relie f_{i}\| \end{matrix}$
		坡度分布(高程—坡度累计频率分布)	$\begin{matrix} S_{i} = \frac{\sum \min (SlpRl f_{new}, SlpRl f_{i})}{\sum \max (SlpRl f_{new}, SlpRl f_{i})} \end{matrix}$
		发育特征(面积—高程积分曲线)	$\begin{matrix} S_{i} = 1 - \frac{S_{i}^{'}}{\max (1 - H I_{new}, H I_{new})} \end{matrix}$ $\begin{matrix} S_{i}^{'} = \|H I_{new} - H I_{i}\| \end{matrix}$