基于空间句法的武汉城区“两抢一盗”犯罪分布环境

郑文升, 卓蓉蓉, 罗静, 余斌, 王晓芳

The distribution environment of robbery, snatch and theft crime based on space syntax: A case study of the central area of Wuhan

Wensheng ZHENG, Rongrong ZHUO, Jing LUO, Bin YU, Xiaofang WANG

表1 空间句法基本变量的定义及计算公式

Tab. 1 Definitions and formulas of the variables based on space syntax

变量名称	变量意义	计算公式
连接度(connectivity) C_i	表示与指定单元空间i相交的其他单元空间的总数。	$\begin{matrix} C_{i} = \sum_{l} R_{il} \end{matrix}$
平均深度值(mean depth) D	系统中某个单元空间到其他所有单元空间的最短路程（即最少步数）的平均值。	$\begin{matrix} D = \frac{\overset{s}{\sum_{d = 1}} d \times N_{d}}{m - 1} \end{matrix}$ ,d为空间上某一点到其他任一点的最短步距离,最小值为1,最大的最短步距离为s; $\begin{matrix} N_{d} \end{matrix}$ 为最短步距离的节点数。
集成度(global integration value) $\begin{matrix} I_{i} \end{matrix}$	表示某条轴线与系统中所有其他轴线的集聚或离散程度,反映局部空间集聚出行人流的能力。	$\begin{matrix} I_{i} = \frac{1}{RR A_{i}} = \frac{E_{m}}{R A_{i}} \end{matrix}$ , $\begin{matrix} RR A_{i} \end{matrix}$ 为真实相对非对称性; $\begin{matrix} R A_{i} \end{matrix}$ 为相对非对称性;m为城市系统中单元空间的个数; $\begin{matrix} E_{m} \end{matrix}$ 为 $\begin{matrix} RR A_{i} \end{matrix}$ 在对 $\begin{matrix} R A_{i} \end{matrix}$ 进行标准化处理时的标准值。
局部集成度(local integration value) $\begin{matrix} L_{i} \end{matrix}$	某一单元空间与附近空间的集聚或离散程度。	与集成度 $\begin{matrix} I_{i} \end{matrix}$ 计算公式相同。
可理解度值(Intelligibility) R²	某个空间 $\begin{matrix} R^{2} \end{matrix}$ 值越高,说明这个空间连通值较高且在整体上的集成度也较高,其空间系统是清晰的、容易理解的。	$\begin{matrix} R^{2} = \frac{{[\sum (C_{i} - C) (I_{i} - I)]}^{2}}{\sum {(C_{i} - C)}^{2} \sum {(I_{i} - I)}^{2}} \end{matrix}$ ,C为所有单元空间连通值的均值;I为所有单元空间全局集成度的均值。