作者简介:胡豪然 (1977-), 男, 博士, 副研究员, 主要从事气候变化研究。E-mail: hhr@pku.org.cn
选用1967-2012年青藏高原东部60个站点的观测资料,分析了该地区降雪的时空演变特征,并结合降水和气温的变化,探讨了降雪与积雪的关系,结果表明:青藏高原东部年降雪量在1.3~152.5 mm范围内变化,空间分布差异显著;秋季降雪表现出中间多、周边少的特征,冬季降雪表现出由东南向西北递减的特征,春季降雪最多且空间分布与年降雪基本一致;降雪可划分为青南高原区、藏北高原区、柴达木盆地区、青藏高原东南缘区、川西高原西北部区、青藏高原南缘区、青海东北部区及藏南谷地区;就青藏高原整体而言,除秋季外,整年、冬季和春季降雪均表现出“少—多—少”的年代际变化特征,其中冬季降雪在1986年发生了由少到多的突变,整年、冬季和春季降雪均在1997年发生了由多到少的突变;不同区域降雪的时间变化规律各具特点;降雪与积雪的关系十分密切,春季降雪受气温的影响最为显著,秋季次之,冬季最弱;20世纪末,春季降雪受气温升高的影响表现出与降水变化相反的由多到少的气候突变特征。
Based on the data set of 60 weather stations in the east of Qinghai-Tibet Plateau for the period 1967-2012 and the methods of REOF, polynomial fitting, running t-test, the temporal and spatial variations of snowfall are analyzed. Meanwhile, combined with the variation of precipitation and air temperature, the relationship between snowfall and snow cover is discussed. The results indicate the spatial distribution of annual snowfall in the eastern Qinghai-Tibet Plateau is far from uniformity, varying in the range from 1.3 to 152.5 mm. The autumn snowfall is richer in the central part than in the surrounding area, the winter snowfall shows a gradual decreasing trend from southeast to northwest, the spring snowfall shows the same spatial distribution as the annual snowfall. Based on the REOF method, the field of snowfall could be classified into eight subregions: Southern Qinghai Plateau, Northern Tibet Plateau, Qaidam Basin, the southeast edge of Qinghai-Tibet Plateau, northwest of Western Sichuan Plateau, the south edge of Qinghai-Tibet Plateau, northeast of Qinghai Plateau and the valley in Southern Tibet Plateau. As a whole, in the eastern Qinghai-Tibet Plateau, except for autumn, the snowfall shows the obvious interdecadal change, namely, the snowfall was little before the mid-1980s, rich from the late 1980s to the late 1990s, and became little again after the end of the 20th century. By using running t-test method, winter snowfall shifted from the little stage to the rich stage in 1986, the snowfall in winter and spring shifted from the rich stage to the little stage in 1997. Also, in different subregions, the temporal variation of snowfall shows different characteristics. There is close relationship between snowfall and snow depth in the east of Qinghai-Tibet Plateau. The spring snowfall is influenced significantly by air temperature, followed by autumn and winter snowfall. Different from the shift of spring rainfall from the little stage to the rich stage at the end of 20th century, spring snowfall exhibited the shift from the rich stage to the little stage because of the rise of air temperature.
青藏高原被誉为世界第三极, 以地域辽阔、平均海拔高且地形复杂著称, 具有独特的天气气候特征。研究表明[1, 2], 青藏高原是影响东亚地区干旱、洪涝灾害的气候敏感区, 对我国、亚洲、北半球乃至全球的天气、气候及环境变化有着非常重要的作用。一直以来, 对于青藏高原气候变化的研究倍受科学家关注。
随着观测资料和研究手段的丰富, 前人就青藏高原的气候变化事实、影响及物理机制进行了全面深入的研究[3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16], 成果丰硕。总的来看, 相关研究主要集中在降水、气温、积雪的时空演变及影响等方面, 从气候学角度针对高原降雪时空演变的研究极为少见。已有研究结果表明[17, 18], 青藏高原东部降雪的高值区位于唐古拉山与念青唐古拉山之间、唐古拉山以北至巴颜喀拉山、喜马拉雅山南麓等地, 低值区位于雅鲁藏布江河谷地带, 冬夏季环流的转换季节 (即春、秋季) 是高原降雪的集中期, 发生降雪时环境温度多< 0 ° C, 但也可能在环境温度> 0 ° C时发生较强降雪。众所周知, 降雪不仅是高原降水的重要组成部分, 还是产生和维持积雪的关键因素之一, 其多寡直接影响积雪的深浅。近年来, 多项研究[9, 11, 13, 15, 16]均揭示出近半个世纪以来高原积雪“ 少— 多— 少” 的年代际变化特征, 普遍认为20世纪80年代中期到90年代后期积雪相对偏多, 其余时段积雪相对偏少。既然高原积雪具有如此显著的年代际变化特征, 那么高原降雪是否也有类似表现, 其整年及各季的时空演变规律应当如何客观准确的描述, 这些关键问题是急需研究解决的。本文应用高原东部的测站数据, 分析了该地区整年及秋、冬、春季降雪的时空演变特征, 重点揭示了降雪在年代际尺度上的变化规律, 并结合降水、气温的变化探讨了降雪与积雪的关系, 得到的若干有益结论可为全面了解青藏高原气候变化事实提供科学依据。
资料来源于国家气象信息中心资料室整编的逐日观测资料集, 应用要素包括气温、降水、积雪深度, 其中降水数据包含了固态降水 (降雪)。综合考虑站点分布和资料缺测情况, 以海拔超过3000米、年代长且时间连续为原则 (柴达木盆地若干站点海拔低于3000米), 选取了位于87~103° E, 27~39° N范围内的60个站点, 资料时段为1967/1968-2012/2013共46年。积雪深度是累加每月的逐日积雪深度得到逐月累计积雪深度。文中应用60站平均来代表青藏高原东部地区的整体状况。考虑到高原降雪在不同季节的分配多寡及研究的时间连续性, 定义当年9月至次年5月为一个降雪年, 对夏季降雪极少的情况不予讨论。按照气候四季划分原则, 累加当年9-11月获得秋季数据, 累加当年12月-次年2月获得冬季数据, 累加次年3-5月获得春季数据。
REOF方法用于空间分型, 滑动t检验、多项式拟合、线性趋势估计方法用于揭示时间变化规律。REOF是在EOF的基础上进行处理, 使原要素场的信息特征集中映射到荷载场所表示的优势空间型上, 简化原来的特征向量结构, 使其反映的气候特征更明显且更具代表性, 从而更容易识别空间型[19, 20, 21]; 滑动t检验、多项式拟合、线性趋势估计是应用于时间序列分析的常规方法, 能清楚揭示其变化趋势及年代际变化特征[21]。
青藏高原东部近50年的年均及各季降雪量空间分布 (图1a-d) 显示:(1) 年降雪量在1.3~152.5 mm范围内变化, 空间分布差异显著; 多雪区集中在唐古拉山东段、巴颜喀拉山、喜马拉雅山南部、川西高原西北部及青藏高原东南缘, 极大值出现在唐古拉山与念青唐古拉山之间的嘉黎 (152.5 mm) 及巴颜喀拉山南麓的清水河 (124.9 mm); 少雪区集中在柴达木盆地、藏南谷地及川西高原中东部, 极小值出现在柴达木盆地的冷湖 (1.3 mm) 及藏南谷地的日喀则 (2.7 mm)。(2) 秋季降雪表现出中间多、周边少的特征, 在0.1~44.1 mm范围内变化; 多雪区集中在唐古拉山东段、巴颜喀拉山及川西高原西北部, 极大值同样出现在嘉黎 (40.8 mm) 及清水河 (44.1 mm); 其余区域均降雪偏少, 尤其是柴达木盆地、藏南谷地及川西高原中东部, 极小值出现在冷湖 (0.1 mm) 及茫崖 (0.3 mm)。(3) 冬季降雪表现出由东南向西北递减的特征, 在0.5~29.2 mm范围内变化; 多雪区范围与年降雪类似, 以青藏高原东南缘及喜马拉雅山南部更为突出, 极大值出现在青藏高原东南缘的德钦 (29.2 mm) 及中甸 (26.9 mm); 少雪区范围也与年降雪类似, 极小值同样出现在冷湖 (0.8 mm) 及日喀则 (0.5 mm)。(4) 春季降雪的空间分布与年降雪基本一致, 在0.4~87.9 mm范围内变化; 极大值出现在嘉黎 (87.9 mm)、错那 (66.1 mm) 及清水河 (64 mm); 极小值出现在冷湖 (0.4 mm) 及诺木洪 (0.5 mm)。
![]() | 图1 青藏高原东部降雪空间分布:(a) 整年; (b) 秋季; (c) 冬季; (d) 春季Fig. 1 Spatial distribution of snowfall at the east of Qinghai-Tibet Plateau: (a) annual; (b) autumn; (c) winter; (d) spring |
根据已有研究[17, 18], 青藏高原东部降雪的空间分布是由大气环流系统和局地地理特征共同决定的, 其中地形的作用不可忽视:位于藏北高原东南部的嘉黎地区, 其所处地形呈特殊喇叭口状, 南来气流携带充沛水汽到达此地后, 由于地形辐合, 强迫抬升, 加强了上升运动及延续性, 导致降雪异常偏多; 位于柴达木盆地的冷湖地区, 深处高原内陆腹地, 远离水汽来源, 降雪 (水) 偏少; 位于藏南谷地的日喀则地区, 由于海拔较低、气温较高以及喜马拉雅山对水汽的屏蔽作用, 致使沿河谷形成东西向的降雪偏少带。
本文对近50年青藏高原东部整年和不同季节的降雪场进行了REOF处理, 发现其分型结果基本一致。按照旋转后的方差贡献, 本文选取了年降雪的前八个模态, 如图2a-f所示, 将不同模态中荷载向量高值中心定义为八个区, 即是高原东部降雪异常的主要敏感区域, 搞清各区的时间变化特征, 就能把握住降雪的长期变化规律。
前八个模态所对应的累积解释方差为58.5%, 基本概括了青藏高原东部降雪的异常空间分布特征, 与降雪多寡的区域分布对应较好:(1) 青南高原区, 以玉树、久治为代表站; (2) 藏北高原区, 以安多、那曲为代表站; (3) 柴达木盆地区, 以大柴旦、都兰为代表站; (4) 青藏高原东南缘区, 以稻城、中甸为代表站; (5) 川西高原西北部区, 以道孚、新龙为代表站; (6) 青藏高原南缘区, 以错那、帕里为代表站; (7) 青海东北部区, 以野牛沟、祁连为代表站; (8) 藏南谷地区, 以林芝、波密为代表站。
根据REOF方法的原理[19, 20, 21], 模态高值中心能较好反映区域气候特征, 本节中就利用各区代表站的降雪量来研究其时间变化规律, 由于篇幅所限, 略去各区的时间序列分析图表。
从近50年青藏高原东部年降雪标准化时间序列、多项式拟合及滑动t检验的结果看(图3a、b), 近50年高原东部年降雪表现出“ 少— 多— 少” 的年代际变化特征:20世纪70年代中期之前, 降雪均为负距平, 处于偏少期; 70年代中期之后, 尤其是80年代中期到90年代后期, 多为正距平, 处于偏多期; 20世纪末以来, 多为负距平, 处于偏少期; 降雪在1997年附近发生了由多到少的突变, 达到99%的置信水平。
青南高原区年降雪表现出“ 少— 多— 少” 的年代际变化特征:20世纪80年代中期之前, 年际变率波动较大, 处于相对偏少期; 80年代中期到90年代后期, 多为正距平, 处于偏多期; 20世纪末以来, 多为负距平, 处于偏少期; 降雪分别在1986和1997年附近发生了由少到多和由多到少的突变, 均达到99%的置信水平。藏北高原区呈弱增加趋势。柴达木盆地区呈弱减少趋势。青藏高原东南缘区线性趋势趋近于零。川西高原西北部区呈强减少趋势, 20世纪末以来降雪较少, 处于偏少期。青藏高原南缘区表现出“ 少— 多— 少” 的年代际变化特征:20世纪80年代中期之前, 降雪多为负距平, 处于偏少期; 80年代中期到90年代后期, 多为正距平, 处于偏多期; 20世纪末以来, 多为负距平, 处于偏少期; 降雪分别在1984和1997年附近发生了由少到多和由多到少的突变, 均达到99%的置信水平。青海东北部区线性趋势趋近于零。藏南谷地区表现出“ 多— 少” 的年代际变化特征:20世纪80年代初之前, 降雪多为正距平, 处于偏多期; 80年代中期到90年代后期, 多为负距平, 处于偏少期; 20世纪末以来, 基本为负距平, 处于显著偏少期; 降雪分别在1982和1997年附近发生了两次由多到少的突变, 均达到99%的置信水平。
从近50年青藏高原东部秋季降雪标准化时间序列、线性趋势估计及滑动t检验的结果看 (图4a、b), 秋季降雪呈弱减少趋势, 20世纪末以来多为负距平, 处于偏少期。
青南高原区表现出“ 少— 多— 少” 的年代际变化特征:20世纪80年代后期之前, 降雪年际变率波动较大, 处于相对偏少期; 80年代后期到90年代后期, 多为正距平, 处于偏多期; 20世纪末以来, 多为负距平, 处于偏少期; 降雪在1997年附近发生了由多到少的突变, 达到99%的置信水平。藏北高原区呈弱减少趋势, 20世纪末以来降雪较少, 处于偏少期。柴达木盆地区线性趋势几乎为零。青藏高原东南缘区呈弱减少趋势。川西高原西北部区呈减少趋势, 20世纪90年代以来降雪较少, 处于偏少期。青藏高原南缘区线性趋势几乎为零。青海东北部区呈强减少趋势, 20世纪90年代后期以来降雪较少, 处于偏少期。藏南谷地区呈强减少趋势, 20世纪80年代末之前降雪处于偏多期, 之后处于偏少期。
从近50年青藏高原东部冬季降雪标准化时间序列、多项式拟合及滑动t检验的结果看(图5a、b), 冬季降雪表现出“ 少— 多— 少” 的年代际变化特征:20世纪80年代中期之前, 降雪多为负距平, 处于偏少期; 80年代后期到90年代中期, 多为正距平, 处于偏多期; 90年代后期以来, 多为负距平, 处于偏少期; 降雪分别在1986和1996年附近发生了由少到多和由多到少的突变, 均达到99%的置信水平。
青南高原区表现出“ 少— 多— 少” 的年代际变化特征:20世纪80年代中期之前, 降雪多为负距平, 处于偏少期; 80年代后期到90年代后期, 均为正距平, 处于偏多期; 20世纪末以来, 年际变率波动较大, 处于相对偏少期; 降雪在1986年附近发生了由少到多的突变, 达到99%的置信水平。藏北高原区表现出“ 少— 多— 少” 的年代际变化特征:20世纪80年代后期之前, 降雪多为负距平, 处于偏少期; 80年代末到90年代末, 均为正距平, 处于偏多期; 21世纪初以来, 多为负距平, 处于偏少期; 降雪分别在1987和2000年附近发生了由少到多和由多到少的突变, 均达到99%的置信水平。柴达木盆地区线性趋势几乎为零。青藏高原东南缘区呈增加趋势。川西高原西北部区呈强减少趋势, 20世纪末以来降雪较少, 处于偏少期。青藏高原南缘区表现出“ 少— 多— 少” 的年代际变化特征:20世纪80年代中期之前, 降雪多为负距平, 处于偏少期; 80年代中期到90年代中期, 多为正距平, 处于偏多期; 90年代后期以来, 多为负距平, 处于偏少期; 降雪分别在1985和1995年附近发生了由少到多和由多到少的突变, 均达到99%的置信水平。青海东北部区呈增加趋势。藏南谷地区呈强减少趋势, 20世纪末之前降雪处于偏多期, 之后处于偏少期。
从近50年青藏高原东部春季降雪标准化时间序列、多项式拟合及滑动t检验的结果看 (图6a、b), 春季降雪表现出“ 少— 多— 少” 的年代际变化特征:20世纪80年代之前, 多为负距平, 处于偏少期; 80年代初到90年代后期, 均为正距平, 处于偏多期; 20世纪末以来, 多为负距平, 处于偏少期; 降雪在1998年附近发生了由多到少的突变, 达到99%的置信水平。
青南高原区表现出“ 少— 多— 少” 的年代际变化特征:20世纪80年代中期之前, 年际变率波动较大, 处于相对偏少期; 80年代中期到90年代中期, 均为正距平, 处于偏多期; 90年代后期以来, 多为负距平, 处于偏少期; 降雪在1995年附近发生了由多到少的突变, 达到99%的置信水平。藏北高原区呈弱增加趋势。柴达木盆地区呈弱减少趋势。青藏高原东南缘区呈弱减少趋势, 20世纪90年代降雪偏多, 其余时段偏少。川西高原西北部区呈减少趋势。青藏高原南缘区呈弱增长趋势。青海东北部区表现出“ 少— 多” 的年代际变化特征, 降雪在1980年附近发生了由少到多的突变, 达到99%的置信水平。藏南谷地区表现出“ 多— 少” 的年代际变化特征, 降雪在1998年附近发生了由多到少的突变, 达到99%的置信水平。
降雪和气温是产生和维持积雪的重要因素, 降雪作为降水的重要组成部分受到气温的影响 (对零下温度的依赖很大), 其多寡直接影响积雪的深浅, 气温 (尤其是最高气温) 的变化直接影响积雪的消融。为了阐明青藏高原东部降雪 (水)、气温及积雪间的关系, 本节比较了近50年来该地区降雪 (水) 和气温的季节变化特征, 揭示了各季降雪、气温与积雪间的相关关系及其气候突变特征, 定性分析了不同季节降雪、气温对积雪的影响。
从多年平均的青藏高原东部降水量、降雪量及平均气温的季节变化特征看 (表1):高原东部地区春季降雪最多, 秋季略多于冬季, 夏季最少; 冬季平均气温均低于0 ° C, 降水大多以降雪形式出现; 春季和秋季平均气温大多高于0 ° C, 降雪在降水中所占比例分别为24.2%和10.7%; 夏季平均气温均高于0 ° C, 降雪在降水中所占比例趋近于零。
![]() | 表1 青藏高原东部降水量、降雪量及平均气温的季节变化 Tab. 1 Seasonal variations of rainfall, snowfall and average temperature in the east of Qinghai-Tibet Plateau |
近50年青藏高原东部秋季逐站降雪量与积雪深度的相关均达到95%的置信水平(图7a), 仅4个站点< 99.9%的置信水平, 其余56个站点均≥ 99.9%的置信水平。图7b、c分别给出了高原东部秋季降雪量、降水量、积雪深度及平均气温的标准化时间曲线及对应的滑动t检验结果。结合图7b、c及表2的结果, 可以看到:降雪量与积雪深度序列几乎表现为同位相变化, 相关0.741, 达到99.9%的置信水平; 降雪量与平均气温序列多表现为反位相变化, 相关-0.474, 达到99%的置信水平; 积雪深度与平均气温序列相关-0.306, 达到95%的置信水平; 降雪量与降水量序列未表现出较好的对应关系, 相关0.258; 降雪量、降水量和积雪深度没有表现出显著的年代际变化特征, 其中降水量的线性趋势趋近于零, 降雪量和积雪深度在21世纪以来多为负距平, 处于相对偏少期; 平均气温呈显著增加趋势, 表现出“ 低— 高” 的年代际变化特征, 分别在1986年和1997年附近发生了由低到高的突变。综合上述分析:近50年来高原东部秋季降雪主导着积雪的变化, 秋季降雪受气温的影响较为显著; 降雪和积雪在一定程度上受到气温升高的影响, 尤其是21世纪以来表现突出, 但均未达到气候突变的程度。
![]() | 表2 青藏高原东部秋季降雪量、降水量、积雪深度及平均气温间的相关分析 (细下划线表示达到95%的置信水平, 双下划线表示达到99%的置信水平, 粗下划线表示达到99.9%的置信水平) Tab. 2 Correlation analyses between snowfall, rainfall, snow depth and average temperature in autumn in the east of Qinghai-Tibet Plateau (thin underline represents 95% confidence level, double underline represents 99% confidence level, thick underline represents 99.9% confidence level) |
近50年青藏高原东部冬季逐站降雪 (水) 量与积雪深度的相关均达到95%的置信水平 (图8a), 仅3个站点< 99.9%的置信水平, 其余57个站点均≥ 99.9%的置信水平。图8b、c分别给出了高原东部冬季降雪(水)量、积雪深度及平均气温的标准化时间曲线及对应的滑动t检验结果。结合图8b、c及表3的结果, 可以看到:降雪 (水) 量与积雪深度序列几乎表现为同位相变化, 相关0.744, 达到99.9%的置信水平; 降雪 (水) 量与平均气温序列未表现出较好的对应关系, 相关0.193; 积雪深度与平均气温相关-0.368, 达到95%的置信水平; 降雪 (水) 量和积雪深度均表现出 “ 少— 多— 少” 的年代际变化特征, 分别在1987年和1997年附近发生由少到多和由多到少的突变; 平均气温呈显著增加趋势, 表现出“ 低— 高” 的年代际变化特征, 在1997年附近发生了由低到高的突变。综合上述分析, 并结合已有研究[11, 16]:近50年来高原东部冬季降雪主导着积雪的变化, 冬季降雪受气温的影响并不显著; 由于冬季平均气温均低于0 ° C, 降雪发生的两次气候突变主要归因于年代际时间尺度上大气环流的相应转变。
![]() | 表3 青藏高原东部冬季降雪量、降水量、积雪深度及平均气温间的相关系数 Tab. 3 The same as Tab. 2, but for winter |
![]() | 图8 (a) 青藏高原东部冬季站点降雪量与积雪深度的相关; (b) 降雪量、积雪深度及平均气温的标准化时间曲线; (c) 对应的滑动t检验结果 (虚线表示99%的信度检验水平)。Fig. 8 The same as Fig.7, but for winter |
近50年青藏高原东部春季逐站降雪量与积雪深度的相关均达到95%的置信水平 (图9a), 仅4个站点< 99.9%的置信水平, 其余56个站点均≥ 99.9%的置信水平, 其中25个站点的相关≥ 0.9。图9b、c分别给出了高原东部春季降雪量、降水量、积雪深度及平均气温的标准化时间曲线及对应的滑动t检验结果。结合图9b、c及表4的结果, 可以看到:降雪量与积雪深度序列多表现为同位相变化, 相关0.698, 达到99.9%的置信水平; 降雪量与平均气温序列大多表现为反位相变化, 相关-0.688, 达到99.9%的置信水平; 积雪深度与平均气温相关-0.408, 达到99%的置信水平; 降雪量与降水量序列未表现出较好的对应关系, 相关仅0.081; 降雪量和积雪深度均表现出“ 少— 多— 少” 的年代际变化特征, 在1998年附近发生由多到少的突变; 降水量表现出“ 少— 多” 的年代际变化特征, 在1995年附近发生由少到多的突变; 平均气温呈显著增加趋势, 表现出“ 低— 高” 的年代际变化特征, 在1990年附近发生了由低到高的突变。综合上述分析:近50年来高原东部春季降雪、气温及积雪间的关系均十分密切; 由于春季平均气温多高于0 ° C, 春季降雪受到气温的显著影响; 在气温升高的影响下, 20世纪末春季降雪表现出与降水变化相反的由多到少的气候突变特征。
![]() | 图9 (a) 青藏高原东部春季站点降雪量与积雪深度的相关; (b) 降雪量、降水量、积雪深度及平均气温的标准化时间曲线; (c) 对应的滑动t检验结果 (虚线表示99%的信度检验水平)Fig. 9 The same as Fig. 7, but for spring |
![]() | 表4 青藏高原东部春季降雪量、降水量、积雪深度及平均气温间的相关系数 Tab. 4 The same as Tab. 2, but for spring |
(1) 青藏高原东部降雪空间分布差异明显, 多雪区集中在唐古拉山东段、巴颜喀拉山、喜马拉雅山南部、川西高原西北部及青藏高原东南缘, 少雪区集中在柴达木盆地、藏南谷地及川西高原东部。秋季降雪表现出中间多、周边少的特征, 冬季降雪表现出由东南向西北递减的特征, 春季降雪的空间分布与年降雪基本一致。
(2) 青藏高原东部降雪可以分为八个区, 分别是青南高原区、藏北高原区、柴达木盆地区、青藏高原东南缘区、川西高原西北部区、青藏高原南缘区、青海东北部区及藏南谷地区。
(3) 就高原整体而言, 除秋季呈弱减少趋势外, 整年、冬季和春季降雪均表现出“ 少— 多— 少” 的年代际变化特征, 其中冬季降雪在1986年附近发生了由少到多的突变, 整年、冬季和春季降雪均在1997年附近发生了由多到少的突变。
(4) 从分区来看, 各区整年和各季降雪的时间变化规律各具特点。以青南高原区为例, 降雪均表现出“ 少— 多— 少” 的年代际变化特征, 其中整年和冬季降雪在1986年附近发生了由少到多的突变, 整年、秋季和春季降雪均在1995或1997年附近发生了由多到少的突变。
(5) 近50年来青藏高原东部秋、冬、春季降雪与积雪关系十分密切, 春季降雪受气温的影响最为显著, 秋季次之, 冬季最弱; 20世纪末, 春季降雪在气温升高的影响下表现出与降水变化相反的由多到少的气候突变特征。
The authors have declared that no competing interests exist.
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