中国中西部地区就近城镇化空间分异格局及机理

赵美风, 汪德根

Spatial differentiation and influencing mechanism of nearby urbanization in central and western China

ZHAO Meifeng, WANG Degen

表1 中国中西部地区就近城镇化贡献力空间面板杜宾模型计算结果

Tab. 1 Regression results of the spatial panal Durbin model of CNU in central and western China

模型	普通面板数据模型						空间面板数据模型
因变量	CNU_t		CNU_c		CNU_p		CNU_t		CNU_c		CNU_p
因变量	系数	标准误	系数	标准误	系数	标准误	系数	标准误	系数	标准误	系数	标准误
lnDEM	-2.076^***	0.453	0.949^***	0.300	1.128^***	0.350	-2.094^***	0.579	1.063^***	0.405	1.030^**	0.413
lnSL	0.429	0.578	-0.234	0.370	-0.195	0.405	0.566	0.762	-0.492	0.518	-0.104	0.512
lnPGDP	-10.543^***	1.348	2.524^***	0.884	8.019^***	0.908	-10.572^***	1.270	2.061^**	0.933	8.433^***	0.965
lnFAI	-0.141	0.922	0.085	0.594	0.056	0.645	-0.249	0.863	0.100	0.545	0.162	0.632
lnFIN	-0.744	0.979	-0.141	0.671	0.885	0.572	-0.149	1.041	-0.326	0.681	0.489	0.595
lnINC	0.639	1.069	-0.575	0.644	-0.064	0.853	0.786	1.099	-0.693	0.707	-0.054	0.822
IND	0.190^*	0.057	-0.117^***	0.035	-0.073^*	0.039	0.183^***	0.056	-0.102^***	0.038	-0.078^**	0.040
SEV	-0.146^*	0.060	-0.072^*	0.039	0.217^***	0.040	-0.165^**	0.064	-0.061	0.043	0.228^***	0.039
EDU	-0.179	0.118	-0.007	0.079	0.186^**	0.076	-0.200	0.121	-0.009	0.084	-0.199	0.076
MED	0.103^*	0.050	-0.104^***	0.030	0.000	0.031	0.115^**	0.046	-0.111^***	0.029	-0.005	0.030
lnTRA	0.440	0.432	0.076	0.264	-0.516	0.366	0.448	0.437	0.164	0.296	-0.600	0.374
GOV	-7.638^***	1.739	-1.443^*	0.813	9.081^***	1.591	-6.826^***	1.663	-1.815	1.894	8.939^***	1.722
W×DEM							-0.687	0.889	0.737	0.665	-0.024	0.721
W×SL							2.547^**	1.201	-1.007	0.816	-1.462	1.236
W×PGDP							-3.287	2.148	6.203^***	1.536	-2.236	1.554
W×FAI							2.480^*	1.461	-1.477	1.008	-1.011	1.043
W×FIN							-1.169	1.305	0.343	0.923	0.902	1.023
W×INC							-0.083	2.036	-0.811	1.540	1.137	1.535
W×IND							-0.063	0.093	-0.023	0.064	0.090	0.070
W×SEV							-0.008	0.100	-0.022	0.062	0.058	0.072
W×EDU							-0.063	0.203	0.335^**	0.138	-0.291^**	0.133
W×MED							0.139^*	0.072	-0.076^*	0.043	-0.070	0.043
W×TRA							-1.453^*	0.875	0.993	0.603	0.356	0.619
W×GOV							-0.997	6.215	-5.126	4.062	7.848^*	4.705
ρ							0.101^*	0.053	0.123^**	0.055	-0.012	0.049
R²	0.419		0.423		0.524
Loglikelihood							-1785.983		-1546.444		-1607.727
AIC	3635		3178		3264		3624		3144		3268
BIC	3699		3243		3320		3735		3256		3379
N	531		531		531		531		531		531