自然因子对四川植被NDVI变化的地理探测

彭文甫,张冬梅,罗艳玫,陶帅,徐新良

Influence of natural factors on vegetation NDVI using geographical detection in Sichuan Province

PENG Wenfu,ZHANG Dongmei,LUO Yanmei,TAO Shuai,XU Xinliang

表11 影响植被NDVI变化的自然因子之间的交互作用

Tab. 11 Interaction between natural factors that influence changes of vegetation NDVI

两因子交互作用 两因子PD值相加 结果 解释 两因子交互作用 两因子PD值相加 结果 解释 X1∩X2=0.294 <0.337=X1+X2 C<A+B 相互增强 X4∩X8=0.307 <0.375=X4+X8 C<A+B 相互增强 X1∩X3=0.125 >0.121=X1+X3 C>A+B 非线性增强 X4∩X9=0.377 <0.541=X4+X9 C<A+B 相互增强 X1∩X4=0.277 <0.304=X1+X4 C<A+B 相互增强 X4∩X10=0.354 <0.533=X4+X10 C<A+B 相互增强 X1∩X5=0.383 <0.420=X1+X5 C<A+B 相互增强 X4∩X11=0.229 >0.205=X4+X11 C>A+B 非线性增强 X1∩X6=0.211 <0.237=X1+X6 C<A+B 相互增强 X4∩X12=0.218 >0.205=X4+X12 C>A+B 非线性增强 X1∩X7=0.198 <0.199=X1+X7 C<A+B 相互增强 X5∩X6=0.355 <0.451=X5+X6 C<A+B 相互增强 X1∩X8=0.300 >0.277=X1+X8 C>A+B 非线性增强 X5∩X7=0.377 <0.413=X5+X7 C<A+B 相互增强 X1∩X9=0.398 <0.443=X1+X9 C<A+B 相互增强 X5∩X8=0.400 <0.491=X5+X8 C<A+B 相互增强 X1∩X10=0.415 <0.435=X1+X10 C<A+B 相互增强 X5∩X9=0.432 <0.675=X5+X9 C<A+B 相互增强 X1∩X11=0.136 >0.107=X1+X11 C>A+B 非线性增强 X5∩X10=0.374 <0.649=X5+X10 C<A+B 相互增强 X1∩X12=0.123 >0.107=X1+X12 C>A+B 非线性增强 X5∩X11=0.346 >0.321=X5+X11 C>A+B 非线性增强 X2∩X3=0.266 >0.242=X2+X3 C>A+B 非线性增强 X5∩X12=0.329 >0.324=X5+X12 C>A+B 非线性增强 X2∩X4=0.246 <0.435=X2+X4 C<A+B 相互增强 X6∩X7=0.291 >0.230=X6+X7 C>A+B 非线性增强 X2∩X5=0.331 <0.551=X2+X5 C<A+B 相互增强 X6∩X8=0.288 <0.308=X6+X8 C<A+B 相互增强 X2∩X6=0.263 <0.368=X2+X6 C<A+B 相互增强 X6∩X9=0.373 <0.474=X6+X9 C<A+B 相互增强 X2∩X7=0.314 <0.330=X2+X7 C<A+B 相互增强 X6∩X10=0.386 <0.466=X6+X10 C<A+B 相互增强 X2∩X8=0.327 <0.408=X2+X8 C<A+B 相互增强 X6∩X11=0.167 >0.138=X6+X11 C>A+B 非线性增强 X2∩X9=0.381 <0.574=X2+X9 C<A+B 相互增强 X6∩X12=0.159 >0.138=X6+X12 C>A+B 非线性增强 X2∩X10=0.344 <0.566=X2+X10 C<A+B 相互增强 X7∩X8=0.300 >0.270=X7+X8 C<A+B 非线性增强 X2∩X11=0.265 >0.238=X2+X11 C>A+B 非线性增强 X7∩X9=0.380 <0.436=X7+X9 C<A+B 相互增强 X2∩X12=0.250 >0.238=X2+X12 C>A+B 非线性增强 X7∩X10=0.400 <0.428=X7+X10 C<A+B 相互增强 X3∩X4=0.238 >0.209=X3+X4 C>A+B 非线性增强 X7∩X11=0.167 >0.100=X7+X11 C>A+B 非线性增强 X3∩X5=0.360 >0.325=X3+X5 C>A+B 非线性增强 X7∩X12=0.122 >0.100=X7+X12 C>A+B 非线性增强 X3∩X6=0.191 >0.142=X3+X6 C>A+B 非线性增强 X8∩X9=0.423 <0.541=X8+X9 C<A+B 相互增强 X3∩X7=0.133 >0.104=X3+X7 C>A+B 非线性增强 X8∩X10=0.426 <0.506=X8+X10 C<A+B 相互增强 X3∩X8=0.208 >0.182=X3+X8 C>A+B 非线性增强 X8∩X11=0.207 >0.178=X8+X11 C>A+B 非线性增强 X3∩X9=0.380 >0.348=X3+X9 C>A+B 非线性增强 X8∩X12=0.189 >0.178=X8+X12 C>A+B 非线性增强 X3∩X10=0.366 >0.340=X3+X10 C>A+B 非线性增强 X9∩X10=0.446 >0.672=X9+X10 C>A+B 非线性增强 X3∩X11=0.034 >0.012=X3+X11 C>A+B 非线性增强 X9∩X11=0.378 >0.344=X9+X11 C>A+B 非线性增强 X3∩X12=0.017 >0.012=X3+X12 C>A+B 非线性增强 X9∩X12=0.342 >0.344=X9+X12 C>A+B 非线性增强 X4∩X5=0.325 <0.518=X4+X5 C<A+B 相互增强 X10∩X11=0.372 >0.336=X10+X11 C>A+B 非线性增强 X4∩X6=0.239 <0.335=X4+X6 C<A+B 相互增强 X10∩X12=0.342 >0.336=X10+X12 C>A+B 非线性增强 X4∩X7=0.295 <0.297=X4+X7 C<A+B 相互增强 X11∩X12=0.022 <0.044=X11+X12 C<A+B 相互增强