基于随机森林模型的西藏人口分布格局及影响因素
王超, 阚瑷珂, 曾业隆, 李国庆, 王民, 次仁

Population distribution pattern and influencing factors in Tibet based on random forest model
Chao WANG, Aike KAN, Yelong ZENG, Guoqing LI, Min WANG, Ren CI
表1 影响人口分布的因素
Tab. 1 Influencing factors of population distribution
影响因素 影响因子 描述
地形地貌(A) 海拔(A1) 地形地貌是影响人口分布的最基本因素之一:随着海拔高度的增加,地形起伏度呈现逐渐升高趋势,人口也随之减少[20];在中国人口大多居住在坡度小于15°的地区[19];而坡向是构成地形地貌因素的重要定量指标,通过调节各自然要素的分配影响人口分布,已有研究将其作为乡镇尺度人口分布的影响因子[28]
坡度(A2)
坡向(A3)
地形起伏度(A4)
气候(B) 多年平均降雨量(B1) 人类对不同水热条件影响下的资源和环境条件具有选择偏好,在较广的范围内,人口密度与气温、降水量呈显著的正相关关系[29]
多年平均气温(B2)
植被覆盖(C) NDVI(C) 以NDVI为代表的植被指数能反映植被覆盖情况,一方面显示了人类生产生活所依赖的植被资源分布,另一方面则展示了不适宜居住区的空间分布(如沙漠和密林)[30]
土地利用(D) 土地利用指数(Dn) 根据“无土地则无人口”原则,人口分布受特定的土地利用类型影响,且土地利用面积与人口分布具有强相关性[22]
河流(E) 河网密度(E1) 河流一方面为人们提供充足而稳定的水源,另一方面造就沿岸地势低平、土壤肥沃的格局,为人们居住生活、基础设施建设和发展生产提供适宜的空间[20]
距河流距离(E2)
道路(F) 路网密度(F1) 基于交通条件的区域可达性与人口分布关系密切,该因素对欠发达地区人口集聚所起的作用远大于发达地区[15]
距道路距离(F2)
经济发展(G) 夜间灯光指数(G1) 夜间灯光亮度是城镇化的一个解释性指标,能反映城镇化水平,根据灯光影像的亮度值和人口距离衰减定律可以估算人口总数和人口分布[31,32];也可以在一定程度上反映GDP,但两者的定量关系仍存在较大不确定性,并且夜间灯光指数反映的是消费而非生产[33],不能完全替代经济统计数据;另外它还能反映区域的总体能源消耗量[34,35]。一般来说,区域人口分布与经济发展之间具有较强的一致性,产业结构的差异也会影响人口分布[36,37]
GDP(G2)
工业总产值(G3)
农林牧渔业
产值(G4)