基于人口流的中国省域城镇化空间关联特征及形成机制

刘帅宾, 杨山, 王钊

Characteristics and formation mechanism of China's provincial urbanization spatial correlation based on population flow

Shuaibin LIU, Shan YANG, Zhao WANG

表2 城镇化空间关联网络分析的主要指标

Tab. 2 The main indicators of urbanization spatial correlation network analysis

指标	公式	变量含义	指标含义
网络密度	$D = \frac{\overset{n}{\sum_{i = 1}} \overset{n - i}{\sum_{j = 1}} P_{ij}}{[n (n - 1)]}; (i \neq j)$ (2)	$D$ 为网络密度; $P_{ij}$ 为省域i与省域j之间的关联路径,即实际联系的路径,n为省域数量; $F_{in}^{α}$ 和 $F_{out}^{α}$ 分别为子群的内向和外向关联密度, $α$ 和 $β$ 分别为子群内部与外部的节点数量; $C_{i}$ 为省域i的网络中心度, $P_{i \to j}$ 和 $P_{j \to i}$ 分别代表省域i的流出路径和流入路径。	结果越大,关联网络的整体联通性越好
关联密度 (内向和外向)	$\begin{array}{l} F_{in}^{α} = \frac{\overset{α}{\sum_{i = 1}} \overset{α - 1}{\sum_{j = 1}} P_{ij}}{[α (α - 1)}] \\ F_{out}^{α} = \frac{\overset{α}{\sum_{i = 1}} \overset{β}{\sum_{j = 1}} P_{j \to i}}{(αβ)} \end{array}$ (3)		结果越大,区域或子群的联通性越好
网络中心度	$C_{i} = \overset{n - 1}{\sum_{j = 1}} P_{i \to j} + \overset{n - 1}{\sum_{j = 1}} P_{j \to i}$ (4)		结果越大,节点在网络中的地位越高