基于模式优选的21世纪中国气候变化情景集合预估
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张学珍, 李侠祥, 徐新创, 张丽娟
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Ensemble projection of climate change scenarios of China in the 21st century based on the preferred climate models
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Xuezhen ZHANG, Xiaxiang LI, Xinchuang XU, Lijuan ZHANG
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表2 不同模式组合、不同集合方法的性能对比 |
Tab. 2 Comparisons among the performance of model group and ensample method |
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变量 | 区域 | 季节 | 最佳模式PLS模型外推序列与同期CRU序列相关性 | | 全部模式PLS模型外推序列与同期CRU序列相关性 | | 等权集合平均序列与CRU序列相关性,1931-2005年 | | 最佳模式PLS模拟与CRU相关性 | F30 ≥ L45 | | L30 ≥ F45 | | F30 ≥ L45 | L30 ≥ F45 | 最佳模式 | 全模式 | 1931-2005年 | 温度 | 东北区 | 夏 | 0.64**** | 0.52**** | | 0.45*** | 0.28* | | 0.60**** | 0.51**** | | 0.64**** | 冬 | 0.43*** | 0.34** | 0.21 | 0.08 | 0.58**** | 0.48**** | 0.59**** | 农牧交错带 | 夏 | 0.65**** | 0.37** | 0.22 | 0.12 | 0.64**** | 0.52**** | 0.67**** | 冬 | 0.64**** | 0.31** | 0.34** | | 0.22 | 0.66**** | | 0.56**** | 0.67**** | | 西北区 | 夏 | 0.58**** | 0.30** | -0.06 | 0.07 | 0.52**** | 0.46**** | 0.54**** | 冬 | 0.50**** | 0.32** | 0.33** | | 0.22 | 0.55**** | | 0.46**** | 0.56**** | | 华北区 | 夏 | 0.63**** | 0.28* | -0.03 | 0.15 | 0.47**** | 0.37**** | 0.49**** | 冬 | 0.68**** | 0.30* | 0.53**** | | 0.19 | 0.62**** | | 0.56**** | 0.65**** | | 江淮区 | 夏 | 0.40*** | 0.35** | 0.28* | 0.12 | 0.40**** | 0.25** | 0.42**** | 冬 | 0.71**** | 0.55**** | 0.44*** | | 0.37** | 0.70**** | | 0.50**** | 0.71**** | | 长江中下游区 | 夏 | 0.30* | 0.35** | 0.18 | 0.05 | 0.32** | 0.03 | 0.35*** | 冬 | 0.55**** | 0.42*** | 0.48**** | | 0.36** | 0.54**** | | 0.35*** | 0.57**** | | 华南区 | 夏 | 0.35** | 0.35** | -0.04; | 0.21; | 0.56**** | 0.34*** | 0.51**** | 冬 | 0.48*** | 0.35** | 0.24 | | 0.21 | 0.53**** | | 0.33*** | 0.54**** | | 降水 | 少雨 | 年 | - | - | - | - | 0.27** | 0.05 | - | 多雨 | 年 | 0.43** | 0.44** | 0.32** | | 0.27* | 0.40**** | | -0.12 | 0.43**** | |
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