地理背景的不确定性对时空行为模式分析的影响——基于西宁市的实证研究
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谭一洺, 柴彦威, 关美宝
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The impact of the uncertain geographic context on the space-time behavior analysis: A case study of Xining, China
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Yiming TAN, Yanwei CHAI, Mei-Po KWAN
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表6 休息日不同地理背景对行为模式影响的SEM模型 |
Tab. 6 SEM on the impact of different geographic context measures on space-time behavior on the weekday |
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| 家外强制性 活动时长 | 家外维护性 活动时长 | 家外可支配 活动时长 | 出行频次 | 出行时长 | 活动空间 | | 居住地 | 居住地+活动地 | 居住地 | 居住地+活动地 | 居住地 | 居住地+活动地 | 居住地 | 居住地+活动地 | 居住地 | 居住地+活动地 | 居住地 | 居住地+活动地 | 年龄 | -0.24*** | -0.24*** | -0.20*** | -0.19*** | 0.05* | 0.05** | | | | | -0.05* | | 性别 | -0.11*** | -0.11*** | | | -0.09** | -0.09** | -0.07** | -0.07** | | | | | 收入 | 0.10*** | 0.10** | | | | | | | | | | | 驾照 | | | | | -0.08** | -0.08** | | | | | -0.05* | -0.06** | 市中心距离 | | | | 0.08** | -0.07** | -0.09** | 0.08** | 0.08** | | | 0.20*** | 0.16*** | 居住地餐饮娱乐设施密度 | 0.71*** | 0.71*** | | | 0.37*** | 0.4*** | -0.20** | -0.22** | | | | | 居住地商业零售设施密度 | -0.58*** | -0.54*** | 0.16* | | -0.37*** | -0.35*** | 0.20** | 0.23** | | | | | 居住地公交车站设施密度 | | | | | | | | | | | -0.06** | | 活动地餐饮娱乐设施密度 | | | | | | | | | | | | 活动地商业零售设施密度 | | | | | | | | | 0.29** | | | 活动地公交车站设施密度 | | | -0.08** | | | | | | -0.11** | | -0.26*** | 家外强制性活动时长 | | -0.32*** | -0.30*** | -0.50*** | -0.50*** | 0.20*** | 0.20*** | | | 0.10*** | 0.09*** | 家外维护性活动时长 | | | | -0.32*** | -0.31*** | 0.26*** | 0.26*** | | | | | 家外可支配活动时长 | | | | | | 0.43** | 0.43*** | | | | | 出行频次 | | | | | | | | | 0.43*** | 0.43*** | | | 出行时长 | | | | | -0.13*** | -0.12*** | | | | | 0.41*** | 0.40*** |
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