地理背景的不确定性对时空行为模式分析的影响——基于西宁市的实证研究
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谭一洺, 柴彦威, 关美宝
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The impact of the uncertain geographic context on the space-time behavior analysis: A case study of Xining, China
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Yiming TAN, Yanwei CHAI, Mei-Po KWAN
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表5 工作日不同地理背景对行为模式分析影响的SEM模型 |
Tab. 5 SEM on the impact of different geographic context measures on space-time behavior on the weekday |
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| 家外强制性 活动时长 | 家外维护性 活动时长 | 家外可支配活动时长 | 出行频次 | 出行时长 | 活动空间 | | | 居住地 | 居住地+活动地 | 居住地 | 居住地+活动地 | 居住地 | 居住地+活动地 | 居住地 | 居住地+活动地 | 居住地 | 居住地+活动地 | 居住地 | 居住地+活动地 | | 年龄 | -0.33*** | -0.34*** | -0.11*** | -0.12*** | 0.14*** | 0.13*** | | | | | -0.05* | | 性别 | | | | | -0.08** | -0.08** | -0.05* | -0.05* | -0.07** | -0.07** | | | 收入 | 0.29*** | 0.30*** | 0.06* | 0.07** | | | 0.13*** | 0.14*** | | | | | 驾照 | | | -0.06* | | | | | | | | | | 市中心距离 | | | | | -0.08** | | | 0.06* | | | 0.11** | 0.06* | 居住地餐饮娱乐设施密度 | 0.31*** | 0.28** | | | 0.26** | | -0.20** | -0.23** | -0.16* | | -0.21** | | 居住地商业零售设施密度 | -0.21** | -0.17* | | | -0.38*** | -0.25** | 0.17* | 0.16* | | | 0.23** | | 居住地公交车站设施密度 | | | | | 0.06* | | | | | | -0.08** | | 活动地餐饮娱乐设施密度 | | | -0.26** | | | | | | -0.17* | | | 活动地商业零售设施密度 | | | 0.32** | | -0.18* | | | | 0.29** | | | 活动地公交车站设施密度 | 0.09** | | | | 0.13*** | | | | | | -0.27*** | 家外强制性活动时长 | | -0.34*** | -0.35*** | -0.43*** | -0.44*** | 0.25*** | 0.23*** | | | 0.17*** | 0.20*** | 家外维护性活动时长 | | | | -0.15*** | -0.15*** | 0.29*** | 0.28*** | | | 0.08** | 0.10*** | 家外可支配活动时长 | | | | | | 0.38*** | 0.37*** | | | | 0.11*** | 出行频次 | | | | | | | | | 0.39*** | 0.38*** | | 0.06* | 出行时长 | | | | | | | | | | | 0.31*** | 0.32*** |
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