智慧旅游城市旅游竞争力评价
|
黄松, 李燕林, 戴平娟
|
Evaluation of tourism competitiveness of Chinesesmart tourism city
|
Song HUANG, Yanlin LI, Pingjuan DAI
|
|
表3 智慧旅游城市旅游竞争力评价指标无量纲化值 |
Tab. 3 The evaluation index nondimensionalizations of tourism competitiveness of smart tourism city |
|
指标 编号 | 智慧旅游城市 | 北京 | 南京 | 镇江 | 武汉 | 成都 | 福州 | 大连 | 厦门 | 黄山 | 温州 | 烟台 | 洛阳 | E1 | 1.000 | 0.297 | 0.051 | 0.406 | 0.333 | 0.029 | 0.163 | 0.094 | 0.000 | 0.083 | 0.066 | 0.063 | E2 | 1.000 | 0.932 | 0.586 | 0.460 | 0.430 | 0.419 | 0.477 | 0.783 | 0.000 | 0.828 | 0.588 | 0.141 | E3 | 0.179 | 0.135 | 0.131 | 0.170 | 0.123 | 0.000 | 0.065 | 0.214 | 1.000 | 0.111 | 0.019 | 0.152 | E4 | 1.000 | 1.000 | 0.667 | 0.667 | 0.500 | 0.500 | 0.667 | 0.667 | 0.000 | 0.500 | 0.667 | 0.167 | E5 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 0.750 | 0.750 | 1.000 | 0.750 | 0.000 | 0.500 | 0.750 | 0.250 | E6 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 0.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | E7 | 1.000 | 0.833 | 0.833 | 0.833 | 0.667 | 0.667 | 0.667 | 0.667 | 0.000 | 0.667 | 0.833 | 0.333 | E8 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 0.500 | 0.500 | 0.500 | 0.500 | 0.500 | 0.000 | 0.000 | 0.500 | 0.000 | E9 | 1.000 | 0.800 | 0.600 | 0.800 | 0.400 | 0.400 | 0.400 | 0.600 | 0.000 | 0.400 | 0.600 | 0.200 | E10 | 1.000 | 0.215 | 0.032 | 0.132 | 0.218 | 0.025 | 0.007 | 0.022 | 0.000 | 0.021 | 0.052 | 0.005 | E11 | 1.000 | 0.157 | 0.105 | 0.185 | 0.164 | 0.091 | 0.074 | 0.113 | 0.000 | 0.040 | 0.167 | 0.038 | E12 | 1.000 | 0.406 | 0.335 | 0.228 | 0.174 | 0.124 | 0.223 | 0.249 | 0.090 | 0.108 | 0.219 | 0.000 | E13 | 1.000 | 0.224 | 0.051 | 0.164 | 0.170 | 0.054 | 0.066 | 0.040 | 0.000 | 0.038 | 0.026 | 0.025 | E14 | 1.000 | 0.470 | 0.192 | 0.135 | 0.105 | 0.056 | 0.157 | 0.080 | 0.000 | 0.127 | 0.080 | 0.010 | E15 | 1.000 | 0.406 | 0.172 | 0.231 | 0.150 | 0.184 | 0.374 | 0.297 | 0.063 | 0.286 | 0.302 | 0.000 | E16 | 1.000 | 0.737 | 0.211 | 0.211 | 1.000 | 0.053 | 0.000 | 0.000 | 0.263 | 0.000 | 0.000 | 1.000 | E17 | 1.000 | 1.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 1.000 | 0.000 | 0.000 | 1.000 | E18 | 1.000 | 0.147 | 0.000 | 0.097 | 0.085 | 0.124 | 0.036 | 0.035 | 0.009 | 0.253 | 0.036 | 0.092 | E19 | 1.000 | 0.714 | 0.571 | 0.571 | 0.571 | 0.571 | 0.714 | 0.714 | 0.000 | 0.429 | 0.714 | 0.286 | E20 | 0.862 | 0.970 | 0.899 | 0.873 | 0.452 | 0.456 | 1.000 | 0.682 | 0.000 | 0.218 | 0.218 | 0.171 | E21 | 1.000 | 0.700 | 0.227 | 0.920 | 0.866 | 0.547 | 0.887 | 0.146 | 0.000 | 0.357 | 0.506 | 0.353 | E22 | 0.000 | 0.333 | 0.667 | 0.667 | 1.000 | 1.000 | 0.667 | 0.333 | 1.000 | 0.333 | 0.667 | 0.333 | E23 | 1.000 | 0.800 | 0.400 | 0.600 | 0.400 | 0.600 | 0.400 | 0.600 | 0.000 | 0.200 | 0.400 | 0.200 | E24 | 1.000 | 0.667 | 0.333 | 0.667 | 0.333 | 0.667 | 0.667 | 0.667 | 0.000 | 0.333 | 0.333 | 0.000 | E25 | 1.000 | 1.000 | 0.500 | 0.000 | 0.000 | 1.000 | 1.000 | 0.500 | 1.000 | 0.000 | 0.500 | 0.200 | E26 | 1.000 | 0.249 | 0.058 | 0.130 | 0.528 | 0.198 | 0.186 | 0.115 | 0.000 | 0.253 | 0.179 | 0.132 | E27 | 0.544 | 0.311 | 0.057 | 0.359 | 0.273 | 0.191 | 0.113 | 0.569 | 0.000 | 1.000 | 0.153 | 0.410 | E28 | 0.750 | 1.000 | 0.750 | 0.500 | 0.500 | 0.500 | 0.250 | 0.500 | 0.000 | 0.250 | 0.500 | 0.000 | E29 | 1.000 | 1.000 | 0.750 | 0.750 | 0.750 | 0.500 | 0.500 | 0.500 | 0.000 | 0.250 | 0.500 | 0.250 | E30 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 0.750 | 0.750 | 0.500 | 0.750 | 0.750 | 0.000 | 0.250 | 0.750 | 0.250 | E31 | 1.000 | 0.750 | 0.500 | 0.250 | 0.250 | 0.500 | 0.500 | 0.500 | 0.000 | 0.250 | 0.250 | 0.250 | E32 | 1.000 | 0.667 | 1.000 | 0.667 | 0.667 | 0.667 | 0.667 | 0.667 | 0.000 | 0.000 | 0.333 | 0.000 | E33 | 1.000 | 0.667 | 0.667 | 0.333 | 0.333 | 0.667 | 0.667 | 0.667 | 0.000 | 0.000 | 0.333 | 0.333 |
|
|
|