基于机器学习的南京市旅游地个性及其文化景观表征
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张郴, 黄震方, 张捷, 葛军莲
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Urban tourism destination personality and its cultural landscape representation via machine learning: A case study of Nanjing
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Chen ZHANG, Zhenfang HUANG, Jie ZHANG, Junlian GE
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表5 城市旅游地个性景观评价因子分析表 |
Tab. 5 Results of factor analysis on urban culture landscapes |
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编号 | 因子名 | 题项名 | 因子载荷 | 特征值 | 累计可解释方差率(%) | 克隆巴赫α系数 | 1 | | | | 2 | 3 | 4 | 5 | M | 现代 空间 景观 | 城市主干道(M1) | 0.760 | 0.137 | 0.193 | 0.224 | 0.071 | 7.866 | 16.733 | 0.780 | 游憩步行街(M2) | 0.449 | 0.268 | 0.258 | -0.131 | 0.177 | 中心商务区和 游憩商务区(M3) | 0.643 | 0.041 | 0.228 | 0.258 | 0.131 | 公共文化场所(M4) | 0.670 | 0.031 | 0.157 | -0.014 | 0.282 | 城市建筑风貌(M5) | 0.627 | 0.157 | 0.113 | 0.323 | 0.065 | 交通站点(M6) | 0.537 | 0.236 | 0.294 | -0.150 | 0.297 | 街头雕塑、小品等(M7) | 0.420 | 0.158 | -0.181 | 0.043 | 0.099 | T | 传统 空间 景观 | 历史遗存区及景区(T1) | 0.127 | 0.571 | -0.155 | 0.257 | 0.237 | 5.427 | 32.785 | 0.807 | 传统街巷(T2) | 0.157 | 0.627 | 0.113 | 0.203 | 0.126 | 百年老校(T3) | 0.120 | 0.675 | 0.371 | -0.040 | 0.017 | 标志性建筑(T4) | 0.067 | 0.471 | 0.229 | 0.140 | -0.189 | E | 生态 景观 | 山水风光(E1) | 0.127 | -0.155 | 0.696 | 0.257 | 0.371 | 3.138 | 43.241 | 0.837 | 林荫道(E2) | 0.061 | 0.287 | 0.664 | -0.288 | 0.166 | 城市公园及绿地(E3) | 0.141 | 0.062 | 0.589 | 0.249 | 0.147 | L | 生活 景观 | 当地居民(L1) | 0.374 | 0.156 | -0.036 | 0.629 | 0.166 | 2.025 | 52.336 | 0.826 | 特色商品和手工艺品(L2) | 0.074 | 0.130 | 0.090 | 0.689 | 0.150 | 特色饮食(L3) | 0.193 | 0.115 | 0.127 | 0.457 | 0.199 | 特色节庆活动(L4) | 0.024 | 0.101 | 0.130 | 0.476 | 0.184 | S | 社会 景观 | 城市卫生(S1) | -0.042 | 0.094 | -0.053 | -0.039 | 0.736 | 1.261 | 60.456 | 0.811 | 城市基础设施(S2) | 0.166 | -0.129 | 0.030 | 0.407 | 0.714 | 城市接待服务(S3) | 0.205 | -0.081 | 0.040 | 0.265 | 0.640 |
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