基于机器学习的南京市旅游地个性及其文化景观表征
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张郴, 黄震方, 张捷, 葛军莲
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Urban tourism destination personality and its cultural landscape representation via machine learning: A case study of Nanjing
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Chen ZHANG, Zhenfang HUANG, Jie ZHANG, Junlian GE
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表3 城市旅游地个性评价因子分析表 |
Tab. 3 Results of factor analysis on urban tourism destination personalities |
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编号 | 因子名 | 题项名 | 因子载荷 | 特征值 | 累计可解释方差率(%) | 克隆巴赫 α系数 | 1 | | | | 2 | 3 | 4 | A | 态度 | 包容(A1) | 0.801 | 0.165 | 0.043 | 0.103 | 9.380 | 26.220 | 0.827 | 真诚(A2) | 0.800 | 0.198 | 0.047 | 0.213 | 朴实(A3) | 0.747 | 0.177 | 0.017 | 0.048 | 热情(A4) | 0.716 | 0.272 | 0.079 | 0.127 | 内敛(A5) | 0.698 | 0.223 | 0.146 | 0.099 | 敦厚(A6) | 0.668 | 0.044 | 0.012 | 0.023 | G | 气质 | 美丽(G1) | 0.148 | 0.722 | 0.157 | 0.175 | 6.699 | 44.882 | 0.826 | 博学(G2) | 0.338 | 0.651 | 0.047 | 0.130 | 高雅(G3) | 0.233 | 0.615 | 0.004 | 0.376 | 浪漫(G4) | 0.059 | 0.581 | 0.035 | 0.431 | 独特(G5) | 0.242 | 0.538 | 0.007 | 0.100 | 有魅力(G6) | 0.371 | 0.516 | 0.037 | 0.385 | 有品位(G7) | 0.231 | 0.479 | 0.167 | 0.108 | D | 性格 | 活泼(D1) | 0.056 | 0.002 | 0.856 | 0.080 | 2.842 | 54.005 | 0.805 | 快乐(D2) | 0.103 | 0.126 | 0.788 | 0.047 | 开放(D3) | 0.172 | 0.009 | 0.655 | 0.095 | 年轻(D4) | 0.080 | 0.486 | 0.610 | 0.072 | 现代(D5) | 0.216 | 0.395 | 0.603 | 0.062 | C | 能力 | 沉稳(C1) | 0.109 | 0.201 | 0.078 | 0.831 | 2.021 | 61.923 | 0.738 | 坚韧(C2) | 0.190 | 0.153 | 0.009 | 0.785 | 值得信赖(C3) | 0.081 | 0.218 | 0.164 | 0.721 | 有实力(C4) | 0.143 | 0.167 | 0.005 | 0.663 | 积极进取(C5) | 0.156 | 0.223 | 0.078 | 0.602 | 有创新精神(C6) | 0.021 | 0.103 | 0.147 | 0.589 |
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