未来情景下中国高温的人口暴露度变化及影响因素研究
黄大鹏, 张蕾, 高歌

Changes in population exposure to high temperature under a future scenario in China and its influencing factors
Dapeng HUANG, Lei ZHANG, Ge GAO
表3 中国不同气象地理分区高温和强危害性高温的人口暴露度变化的影响因素分析
Tab. 3 Analysis of factors affecting changes in population exposure to high temperature and extremely high temperature in different meteorological geographical divisions of China
暴露度变化 气象地理分区 高温(≥ 35℃) 强危害性高温(≥ 40℃)
人口因子(%) 气候因子
(%)
人口和气候
因子(%)
人口因子
(%)
气候因子
(%)
人口和气候因子(%)
2021-2040年较1981-2010年增幅 华北 30.1 40.0 29.9 19.0 45.6 35.5
黄淮 13.5 63.4 23.1 8.6 66.9 24.5
江淮 11.1 68.3 20.6 3.4 75.7 20.9
江汉 9.0 72.1 18.9 2.4 77.8 19.8
江南 9.7 74.6 15.7 1.9 78.6 19.5
华南 3.9 78.9 17.2 -12.7 152.6 -39.9
西南 2.5 92.9 4.6 0.3 96.4 0.3
2041-2060年较2021-2040年增幅 华北 8.7 39.7 51.7 2.6 43.5 53.9
黄淮 2.8 62.3 34.9 0.5 65.8 33.7
江淮 2.0 67.9 30.1 0.3 71.7 28.0
江汉 1.7 73.0 25.3 0.1 74.0 25.9
江南 1.3 77.7 21.1 0.1 76.0 23.9
华南 0.3 76.2 23.5 -0.4 125.1 -24.7
西南 -2.5 106.5 -4.0 -0.4 107.6 -7.1
2061-2080年较2041-2060年增幅 华北 4.7 36.6 58.7 0.7 40.0 59.2
黄淮 14.6 58.8 39.8 0.1 63.2 36.6
江淮 1.1 64.3 34.6 0.1 67.6 32.3
江汉 1.1 71.3 27.6 0.0 71.2 28.8
江南 1.0 77.2 21.8 0.1 75.4 24.6
华南 0.2 71.7 28.1 0.0 92.8 7.2
西南 -0.9 108.0 -7.0 -0.1 106.7 -6.6
2081-2100年较2061-2080年增幅 华北 3.6 31.8 64.6 0.3 35.3 64.4
黄淮 1.7 48.7 49.6 0.1 56.2 43.7
江淮 1.5 54.3 44.2 0.1 61.3 38.6
江汉 2.0 61.2 36.9 0.0 65.5 34.5
江南 2.1 66.4 31.5 0.1 69.0 30.9
华南 0.4 62.1 37.6 0.0 80.9 19.1
西南 0.4 99.9 -0.3 0.0 100.6 -0.6