基于潜在语义信息的城市功能区识别----广州市浮动车GPS时空数据挖掘

陈世莉, 陶海燕, 李旭亮, 卓莉

Discovering urban functional regions using latent semantic information: Spatiotemporal data mining of floating cars GPS data of Guangzhou

Shili CHEN, Haiyan TAO, Xuliang LI, Li ZHUO

表1 研究数据说明

Tab. 1 Data specification

数据 年份 数量 详细说明 广州市区划图 2014年 选取广州市白云区,海珠区,黄浦区,越秀区,荔湾区以及天河区为研究对象 道路网络数据 2014年 1028条 选取高速公路,快速路,国道,省道,城市主干道及城市次干道的道路功能等级为道路分割对象 兴趣点数据 2014年 182504个 研究对象范围内的所有兴趣点 浮动车轨迹数据 2013年 2万辆(1.315亿条) 选取研究对象范围内的所有GPS点并提取其OD点对进行分析 居民出行调查问卷 2013年 1152份 调查问卷的对象,时间,主题