长期以来，“流动人口”和“人口流动”这两个概念、以及基于这两个概念获取的数据在中国相关研究和政策制定中得到广泛使用，甚至主导着中国人口迁移流动的研究。在国际背景下对这两个概念和相关数据的有效性和可靠性进行了深入地检视，并通过对若干人口普查数据和流动人口动态监测调查数据的分析，揭示“流动人口”和“人口流动”在测量人口迁移流动事件时的失效和失真。结果表明，“流动人口”和“人口流动”概念及相关数据已与现实的迁移流动事件和过程严重脱节；它们既可能因高估迁移流动人口的规模而失真，也可能因系统性遗漏某些迁移流动人口（如城—城流动人口）而失效，同时还严重干扰对现实人口迁移流动方向的判断。此外，基于“人户分离”得到的流动人口数据还存在着不能用于“率”指标的计算和缺乏国际可比性等问题。基于此，本文认为中国人口迁移流动的相关概念、测量和数据收集应回归其反映空间变动事件的本质功能，逐步扩大使用基于5年前常住地（乃至1年前常住地）变动的人口迁移流动数据，并充分利用人口登记和行政管理数据开发基于迁移事件的人口迁移流动数据，为分析和判断中国人口迁移流动的演变趋势和规律提供有效且可靠的数据基础。

城镇化是城镇和乡村人口变动共同作用的结果。本文从城乡人口变动的视角提出了城镇化地域类型的划分方法，基于历次全国人口普查数据，考察了中国城镇化地域类型的时空演变及其影响因素。研究发现中国的城镇化于1990年后进入快速阶段且当前仍在加速，但城镇化的实现路径存在较强的时空动态性：① 随着人口自然增长减缓和乡城迁移扩张，全国城镇化地域类型由城乡扩张型转变为城镇吸引型，乡村人口减少对城镇化的贡献持续增强；② 城镇吸引型是各地最主要的城镇化地域类型，但2010年以来大量地区因乡村人口加速外流而转变为乡村流失型，城乡扩张型地域的空间范围大幅收缩至西藏、上海等地，而城乡收缩型地域在东北地区的非省会城市大范围扩张；③ 经济性因素仍是当前中国城镇化的核心驱动因素，经济增长带动乡村人口外迁，工业化长期有利于城乡协调共进，而公共服务等社会性因素的作用仍然有限；④ 新型城镇化和乡村振兴的政策效应还有待发掘，西部城市群、中小城市的吸引力以及乡村地区的人口发展等问题仍需更多的研究关注。本文最后对中国城镇化的趋势性、动力机制和未来研究重点展开了讨论。

随着新型城镇化建设的推进，“胡焕庸线”两侧人口发展出现了新态势。本文基于第七次人口普查数据，依据地级尺度划定的“准胡焕庸线”，分析2010—2020年“胡焕庸线”两侧人口集疏模式的新特征，并探讨影响因素。研究表明：① “胡焕庸线”依然稳定，2020年东南半壁与西北半壁的人口比为93.5∶6.5；② 西北半壁人口份额仍然微增，但是增幅较之前明显下降； ③ 2010—2020年西北半壁人口集中化指数由降转增，西北半壁和东南半壁的人口分布集中化程度均有所提升；④ 东南半壁人口集疏分化不断强化，2010—2020年人口负增长区的面积占比已达54.22%，超过人口正增长区；西北半壁人口集疏的马太效应特征愈发明显，人口负增长区占比也已升至26.15%；⑤ 省会首府人口增长优势愈发突出，且西北半壁比东南半壁更为明显；⑥ 经济发展水平、城区人口规模等级、行政区划等级等因素与区域人口变动显著相关；西北半壁行政区划等级对人口增长的影响效应尤为突出。综合来看，西北半壁已经出现与东南半壁相似的人口集疏过程，人口集疏模式已突破了“胡焕庸线”。中国即将迎来人口总量拐点，人口城镇化进程逐步减速，密切关注“胡焕庸线”两侧人口发展的新特征，对推动全国各区域协调发展具有重要的战略意义。

准确认识和把握21世纪前20年中国人口迁移的地理格局和影响因素，是推动新型城镇化建设及区域均衡发展的关键科学问题。借助特征向量空间滤波泊松伪最大似然估计（ESF PPML）引力模型，基于第六次和第七次全国人口普查数据、2005年和2015年全国1%人口抽样调查数据，研究了2000—2020年中国省际人口迁移的时空演化特征及影响因素。主要结论为：① 2000—2020年间人口迁移格局总体稳定，具有较强的不平衡性和网络溢出效应，大量人口从中部、西部、东北地区迁移至东部地区；② 人口迁移格局稳中有变，不平衡程度和空间集聚程度逐渐减弱，人口迁移和人口分布显现出南北分异趋势，东北地区人口迁出强度不断增强； ③ 传统引力模型因素（人口规模、地理距离）、地区社会经济发展因素（工资差异、科技教育投入占比、医疗水平）、社会网络因素、环境舒适度（PM_2.5浓度）以及生活成本（住宅价格占比）共同影响人口迁移格局；④ 区域经济差异对省际人口迁移的影响作用逐步弱化，人口迁移逐渐转变为对工资收入、高质量公共服务、环境舒适度等多因素考虑的决策过程，生活成本逐渐对人口迁移产生显著影响。

以江苏省为研究区，探索了2010—2020年间流动人口在城、镇和乡（即城区、镇区和乡村3类地域类型）分布的时空分异和影响因素。研究发现：① 江苏省城和镇流动人口占常住人口的比例普遍增加，但镇的增幅明显高于城，乡的流动人口占比却在近一半的市县出现减少。② 江苏省流动人口苏南—苏中—苏北分布的梯度格局尚未发生根本性改变，苏南仍是吸引流动人口的高地，但苏中和苏北的镇对省内流动人口的吸引显著增强。③ 苏南一些乡和苏中、苏北一些镇流动人口占比有明显提升，体现了乡镇对流动人口的集聚能力。④ 模型结果显示，政府社会投入的增加有利于增强城、镇、乡对流动人口的吸引力；城镇居民恩格尔系数在城和镇对两类流动人口占比的影响有所不同；产业的影响因城、镇和乡的不同而分异：工业在城、镇、乡均为正向影响；产业结构的高级化在城镇仅对省内流动人口占比具有正向作用；农林牧渔业在乡为负向影响。

把握中国老年人口健康水平空间演变规律对快速老龄化背景下的健康老龄化战略实施具有重要意义。本文基于第六、七次全国人口普查老年人口自评健康数据，采用探索性空间数据分析和重心—时空地理加权回归模型等方法，刻画2010—2020年中国省域城乡老年人口健康水平空间动态演化过程，揭示社会经济发展、人口流动、环境污染与保护等因素的影响变迁，主要发现：① 2010—2020年间中国老年人口健康水平总体上升，但城乡差异进一步扩大，城镇老年人口健康水平“东—中—西”递减格局趋于强化，乡村老年人口健康水平向“南高北低”转变；② 社会经济发展是影响城乡老年人口健康水平及其空间格局演变的首要因素，但作用趋于减弱，乡城人口流动导致老年人口健康城乡差距进一步扩大；③ 环境本底因素作用减弱，环境污染因素作用增强，环境保护举措在城镇地区呈现健康改善效应。