%0 Journal Article %A 黎夏 %A 叶嘉安 %T 基于神经网络的单元自动机CA及真实和优化的城市模拟 %D 2002 %R 10.11821/xb200202005 %J 地理学报 %P 159-166 %V 57 %N 2 %X

提出了一种基于神经网络的单元自动机 (CA)。CA已被越来越多地应用在城市及其它地理现象的模拟中。CA模拟所碰到的最大问题是如何确定模型的结构和参数。模拟真实的城市涉及到使用许多空间变量和参数。当模型较复杂时,很难确定模型的参数值。本模型的结构较简单,模型的参数能通过对神经网络的训练来自动获取。分析表明,所提出的方法能获得更高的模拟精度,并能大大缩短寻找参数所需要的时间。通过筛选训练数据,本模型还可以进行优化的城市模拟,为城市规划提供参考依据。

%U https://www.geog.com.cn/CN/10.11821/xb200202005