地理学报 ›› 2014, Vol. 69 ›› Issue (12): 1739-1752.doi: 10.11821/dlxb201412001
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收稿日期:
2013-10-12
修回日期:
2014-05-30
出版日期:
2014-12-25
发布日期:
2015-01-24
作者简介:
作者简介:李广东 (1986-), 男, 山东临沂人, 博士, 助理研究员, 国家注册土地估价师, 中国地理学会会员 (S110008922M), 主要研究方向为城市与区域规划、城市发展与土地利用变化。E-mail:
基金资助:
Guangdong LI(), Chuanglin FANG(
)
Received:
2013-10-12
Revised:
2014-05-30
Online:
2014-12-25
Published:
2015-01-24
Supported by:
摘要:
土地利用问题日益成为中国经济发展的重要约束力之一。快速城镇化背景下城镇和乡村的快速扩张吞噬了宝贵的土地资源,粗放非集约的利用方式更加剧了土地资源的浪费。从国土空间集约利用的影响机理出发分析中国县域国土空间集约的影响机理对指导集约利用实践以及宏观集约利用政策瞄准和政策矫正都具有特殊意义。综合运用OLS模型、空间面板滞后模型和空间面板自相关模型以GIS和Matlab为技术平台,构建中国县域发展基础数据库 (1992-2010年),定量刻画中国2286个县级单元的空间集约利用度时空变化格局,计量分析社会经济发展、自然环境本底、区位交通地理、宏观战略政策和历史基础5大类变量17项具体因素的影响机理。研究结果表明,空间面板数据模型的整体显著性和可信度检验略高于一般面板数据OLS模型;在固定相关效应后对各因素的影响机制进行了检验,表明工业化、城镇化、经济发展水平、区位、交通和宏观战略政策等因素对县域国土空间集约利用的影响较为明显。自然环境因素弱于社会经济因素。被忽略的历史因素对县域国土空间集约利用具有极显著的影响。未来县域国土空间集约利用应因势利导,强化有利因素,减小不利因素影响。提高工业化和城镇化发展水平和质量。发挥市场的主导作用,完善土地市场和运行机制。优化国土空间集约利用调控政策和管治手段,制定差别化的空间集约利用政策。以资源环境承载力为基础和约束最大限度地提高投入和产出水平。
李广东, 方创琳. 中国县域国土空间集约利用计量测度与影响机理[J]. 地理学报, 2014, 69(12): 1739-1752.
Guangdong LI, Chuanglin FANG. Quantitative measure and influencing mechanism of land intensive use in China at the county level[J]. Acta Geographica Sinica, 2014, 69(12): 1739-1752.
表1
1979-2010年中国主要区域性优惠政策定位表"
批准 年份 | 类型与数量 | 区域 | 批准 年份 | 类型与数量 | 区域 |
---|---|---|---|---|---|
1979 | 3 SEZ | 深圳、珠海、汕头 | 1999 | 1WDS | 西部地区 |
1980 | 1 SEZ | 厦门 | 2000 | 11 ETDZ | 合肥、郑州、成都、长沙、西安、昆明、贵阳、石河子、南昌、西宁、呼和浩特 |
1984 | 14 COC; 10 ETDZ | 天津、上海、大连、秦皇岛、烟台、青岛、连云港、南通、宁波、温州、福州、广州、湛江、北海;大连、秦皇岛、烟台、青岛、宁波、湛江、天津、连云港、南通、广州 | 2001 | 4 ETDZ | 南宁、太原、银川、拉萨 |
1985 | 1 ETDZ; 3 COEZ | 福州;长江三角洲、珠江三角洲、闽东南地区、环渤海地区 | 2002 | 2 ETDZ | 兰州、南京 |
1986 | 2 ETDZ | 上海 (闵行)、上海 (虹桥) | 2003 | 1 RNEC | 东北地区老工业基地 |
1988 | OCB; 1 SEZ; 1 ETDZ | 沿海经济带;海南;上海 (漕河泾) | 2004 | 1RCCP | 中部地区 |
1989 | 1 ETDZ | 厦门 (海沧) | 2005 | 1NSRTD | 浦东新区 |
1990 | 1 PD; 1 ETDZ | 浦东新区、上海 (金桥) | 2006 | 1ELD;1BH;1 NSRTD | 东部地区;滨海新区 |
1992 | 13 BA; 10 MC;13BECZ;AC; 5 ETDZ | 黑河、绥芬河、珲春、满洲里、二连浩特、伊宁、塔城、博乐、瑞丽、畹町、河口、凭祥、东兴;温州、昆山、营口、威海、福清 (福清融侨)、海南 (洋浦) | 2007 | 4 NSRTD | 重庆市、成都市;武汉城市圈、长株潭城市群 |
1993 | 12 ETDZ; 1 ETDZ | 东山、沈阳、杭州、萧山、广州(南沙)、惠州 (大亚湾)、武汉、芜湖、长春、哈尔滨、重庆、宁波 (大榭) | 2009 | 2 ETDZ;1 NSRTD | 廊坊、扬州;深圳市 |
1994 | 2 ETDZ; 1 ETDZ | 北京、乌鲁木齐、苏州 (工业园) | 2010 | 1 SEZ 1LJ 1 NSRTD 32 ETDZ | 喀什;重庆;沈阳;锦州、大连(长兴岛)、吉林、宾西、海林、日照、潍坊、东营、马鞍山、安庆、徐州、镇江、绍兴、嘉兴、湖州、漳州、泉州、增城、襄樊、黄石、岳阳、常德、井冈山、赣州、九江、金昌、天水、曲靖、德阳、广安、遵义、万州、陕西省航天、陕西省航空、临沂 |
表2
中国县域国土空间集约利用影响因素预判"
要素集 | 具体因素 | 符号与单位 | 变量 (或代理变量) | 预期影 响方向 |
---|---|---|---|---|
被解释 变量 | 空间集约利用度 | LIU | 县域空间集约利用度指数 (由地均GDP、地均固定资产投资额和人口密度综合计算得到) | |
经济社 会发展 | 经济发展水平 | LNGDP | 人均地区生产总值 | + |
人口增长量 | LNPOP | 人均地方财政预算支出 | + | |
工业化水平 | IND | 第二产业增加值占国民生产总值的比重 | + | |
城市化水平 | URBAN | 非农人口占总人口的比重 | + | |
自然环 境本底 | 高程 | LNELV | 平均高程 | - |
坡度 | LNSLOPE | 平均坡度 | - | |
降水 | LNRAI | 年均降水 | + | |
气温 | LNTEM | 年均气温 | ? | |
水资源利用 | LNWATER | 全社会水资源利用总量 | + | |
区位交 通地理 | 距一级海港距离 | LNDIST_PORT1 | 到最近的一级海港距离 | - |
距二级海港距离 | LNDIST_PORT2 | 到最近的二级海港距离 | - | |
距地级城市距离 | LNDIST_CITY | 到最近的地级城市距离 | - | |
高等级道路密度 | LNTRAN_DENS | 铁路、高速公路和国道密度(线路长度/面积) | + | |
区域虚拟变量 | REG | 东、中和西部分别设定为3,2和1 | + | |
市县虚拟变量 | CITY_COUNTY | 市和县分别设定为1和0 | + | |
宏观战 略政策 | 国家战略与宏观区域政策 | POLICY | 是否是国家战略性政策瞄准区 | + |
国家级经济技术开发区 | 是否设置国家级经济技术开发区 | + | ||
地位与等级 | 在全国城镇体系中的地位,在全国主体功能区中的功能定位 | + | ||
历史基础 | 期初集约利用水平 | LIU_A0 | 基期年1992年空间集约利用度 | + |
表3
中国县域国土空间集约利用影响因素计量分析结果"
(1) | (2) | (3) | (4) | (5) | |
---|---|---|---|---|---|
OLS | SAR 时空固定 (ML) | SAR 时间固定 (ML) | SEM 时空固定 (ML) | SEM 时间固定 (ML) | |
α | -0.001493*** | ||||
(-2.6120) | |||||
LNGDP | 0.000138*** | 0.000453*** | 0.000459*** | ||
(2.1139) | (7.5172) | (7.5232) | |||
LNPOP | -0.000148 | -0.000179 | -0.000165 | ||
(-0.9617) | (-1.3779) | (-1.2498) | |||
IND | 0.001056*** | 0.002470*** | 0.001763*** | ||
(3.2009) | (8.8279) | (3.4884) | |||
URBAN | 0.002233*** | 0.005983*** | 0.002536*** | ||
(7.4161) | (3.5428) | (9.3160) | |||
POLICY | 0.000251*** | 0.000551*** | 0.000561*** | ||
(8.5146) | (8.7210) | (8.7705) | |||
LNELV | -0.000167*** | -0.000144*** | -0.000168*** | ||
(-4.7297) | (-4.0509) | (-4.6797) | |||
LNSLOPE | -0.000062*** | -0.000059** | -0.000063*** | ||
(-2.6428) | (-2.5075) | (-2.6210) | |||
LNRAI | 0.000131 | 0.000127 | 0.000132 | ||
(1.6255) | (1.4923) | (1.5947) | |||
LNTEM | 0.000056 | 0.000052** | 0.000056 | ||
(1.5794) | (2.0475) | (1.5465) | |||
LNWATER | 0.000005*** | 0.000005*** | 0.000005*** | ||
(5.9565) | (16.2101) | (15.2856) | |||
LNDIST_PORT1 | -0.000101** | -0.000093*** | -0.000101* | ||
(-1.9987) | (-2.7832) | (-1.9835) | |||
LNDIST_PORT2 | -0.000065** | -0.000060*** | -0.000065* | ||
(-1.5784) | (-2.1576) | (-1.5756) | |||
LNDIST_CITY | -0.000106*** | -0.000095** | -0.000105* | ||
(-1.7944) | (-2.1448) | (-1.7667) | |||
LNTRAN_DENS | 0.000076*** | 0.000419*** | 0.000075*** | ||
(4.1285) | (6.5455) | (4.1050) | |||
REG | 0.000171* | 0.000156*** | 0.000172** | ||
(2.5522) | (2.3459) | (2.5190) | |||
CITY_COUNTY | 0.000682*** | 0.000674*** | 0.000681*** | ||
(5.5233) | (5.4681) | (5.4984) | |||
LIU_A0 | 1.002834*** | 0.760664*** | 1.004324*** | 0.760664*** | 1.002239*** |
(758.0175) | (191.7858) | (770.4556) | (191.7857) | (762.4691) | |
ρ | 0.006915*** | 0.006917*** | |||
(5.7392) | (5.7393) | ||||
γ | 0.021971*** | 0.025973*** | |||
(15.1074) | (16.1554) | ||||
Rbar2 | 0.9537 | 0.9584 | 0.9534 | 0.9584 | 0.9536 |
σ2 | 0.0001 | 0.0001 | 0.0001 | 0.0001 | 0.0001 |
LM lag | 3736.5680*** | ||||
LM err | 2200.3740*** | ||||
R-LM lag | 1755.2066*** | ||||
R-LM err | 219.0127*** | ||||
Durbin-Watson | 2.0005 | ||||
Log-likelihood | 96323 | 99113 | 96300 | 99114 | 96272 |
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